OpenClaw 企業整合實戰：Notion、Microsoft Teams 與 Slack 全通路 AI 助理部署指南

核心重點

OpenClaw 透過四層架構中的 Channel 層，原生支援 10+ 種訊息平台，企業可在不改變既有工作流的前提下部署 AI 助理。
Notion 整合透過官方 API 與 MCP 工具，可實現知識庫自動查詢、頁面自動生成與跨資料庫同步，顯著降低知識管理的手動負擔。
Microsoft Teams Bot 部署需通過 Azure Bot Service 與 Teams App Manifest，支援 Adaptive Cards 互動與會議智慧摘要。
Slack 整合著重於 Slash Commands 與 Message Actions，可讓開發團隊在不切換工具的情況下呼叫 OpenClaw 代理執行複雜任務。
跨平台統一管理的關鍵在於共享上下文（Shared Context）與訊息路由策略，確保同一 AI 助理在不同通路提供一致的回應品質。
企業部署必須遵循最小權限原則（Least Privilege），並啟用稽核日誌與資料落地控管，以符合 GDPR、SOC 2 等合規要求。

在 2026 年的企業環境中，數位工具的碎片化已成為生產力的最大障礙之一。^[6] 知識存放在 Notion，溝通發生在 Teams 或 Slack，而 AI 助理往往又是另一個獨立的工具——三者之間的「上下文切換」（Context Switching）每天消耗掉工程師與分析師數小時的注意力。OpenClaw 的設計哲學正是要打破這道隔閡：讓 AI 助理住進人們已經在使用的工具裡，而不是要求人們為了 AI 再多開一個視窗。

本指南以實戰為核心，完整拆解 OpenClaw 與 Notion、Microsoft Teams、Slack 三大企業平台的整合流程，從 API 金鑰申請、MCP 配置、Channel 設定，到跨平台工作流設計與資安考量，每一步均附上可直接使用的設定範例。無論你是想用 OpenClaw 打造企業知識庫自動化、部署智慧 Teams 機器人，還是讓 Slack 頻道變成 AI 指令中心，本文都將提供你所需的完整知識框架。

一、企業 AI 整合的核心挑戰

1.1 工具碎片化與上下文損耗

根據 McKinsey 2025 年的調查，企業知識工作者平均每天使用 9.4 個不同的數位工具，並花費 28% 的工作時間在工具之間切換與重複輸入相同資訊。^[7] 這種碎片化帶來的不僅是效率損耗，更是「上下文損耗」——當你從 Notion 複製一段背景資料，貼到 Teams 對話，再轉述給 AI 助理，每一次轉換都會丟失原始的語意關聯與版本脈絡。

傳統的企業 AI 部署策略通常是「集中化」——建立一個統一的 AI 入口，要求所有員工切換到新平台。這種方式的採用率往往慘淡，因為它違背了人類的習慣路徑依賴（Path Dependency）。人們不會為了 AI 而改變工作習慣；AI 必須融入現有的工作習慣。

1.2 資料孤島與知識管理困境

企業的核心知識通常散落在三種地方：文件系統（Notion、Confluence、SharePoint）、溝通系統（Teams、Slack、Email）與任務系統（Jira、Asana、Linear）。這三個系統幾乎從不互通，導致：

重複建立：同樣的 SOP 在 Notion 有一份，在 Teams 頻道有一份舊版，在 Slack 釘選訊息又有一份更舊的。
搜尋失效：員工找不到正確版本的文件，轉而直接詢問同事，製造不必要的打擾。
知識流失：員工離職時，存在溝通系統中的隱性知識（Tacit Knowledge）隨之消失。

OpenClaw 的整合策略針對這三個痛點提供解方：以 Notion 作為知識來源，以 Teams/Slack 作為 AI 助理的入口，讓 AI 即時存取最新知識，並自動將重要對話沉澱回知識庫。

1.3 企業整合的技術門檻

在 OpenClaw 出現之前，要實現上述願景需要自行開發大量整合程式碼：處理 OAuth 認證、管理 API 速率限制、解析各平台特殊的訊息格式（Teams 的 Adaptive Cards、Slack 的 Block Kit）、維護 Webhook 伺服器……這些工程工作往往比 AI 本身更複雜。

OpenClaw 透過其 Channel 架構將這些複雜度封裝起來，讓整合工作從「寫程式」變成「填設定」。^[1] 接下來，我們將先理解這個架構，再逐一拆解每個平台的整合細節。

二、OpenClaw Channel 架構與企業整合策略

2.1 四層架構回顧

OpenClaw 的四層架構由外而內分別為：

Channel 層（通路層）：與各個訊息平台的介面，負責接收使用者輸入並回傳回應。支援 WhatsApp、Telegram、Discord、Slack、Microsoft Teams、Signal、Line、Facebook Messenger 等 10+ 種平台。
Agent 層（代理層）：核心 AI 推理引擎，根據使用者輸入選擇工具、規劃任務步驟。
Tool 層（工具層）：Agent 可呼叫的外部能力，包括 MCP 工具、自定義函式、API 呼叫。
Memory 層（記憶層）：跨對話的上下文管理，包括短期對話記憶與長期知識記憶。

企業整合的核心操作點在 Channel 層與 Tool 層的組合：Channel 層決定 AI 助理「住」在哪個平台，Tool 層決定 AI 助理「能做什麼」。^[10]

2.2 整合策略：Channel + MCP 雙軌並進

OpenClaw 的企業整合有兩種主要模式：

模式 A：Channel 模式——將 OpenClaw 部署為某個平台的原生機器人，使用者在該平台直接與 AI 對話。適合將 AI 助理嵌入現有溝通流程。

模式 B：MCP 工具模式——OpenClaw 透過 MCP（Model Context Protocol）連接 Notion、Teams、Slack 的 API，讓 AI 具備操作這些平台的能力。^[9] 適合讓 AI 主動執行跨平台任務（如：將 Slack 討論整理後存入 Notion，或在 Teams 發送摘要報告）。

最佳實踐是兩種模式並用：以 Channel 模式讓 AI 住進各平台，以 MCP 工具模式讓 AI 能跨平台行動。以下各節將分別說明每個平台的具體設定。

2.3 企業部署前置準備

在開始任何平台整合之前，請確認以下前置條件已就緒：

OpenClaw 伺服器已完成基礎部署（本地或雲端），可參考官方入門文件。^[10]
已取得企業 LLM API 金鑰（OpenAI、Anthropic、Azure OpenAI 其中之一）。
伺服器具備公開可存取的 HTTPS 端點（Webhook 接收必要條件），建議使用 Cloudflare Tunnel 或 ngrok（開發測試用）。
已向 IT 部門確認所需的網路開放端口與防火牆規則。

三、Notion 整合：知識庫自動化

3.1 Notion API 申請與權限設定

Notion 整合的第一步是建立 Notion Integration（即 Notion 應用程式），取得 API 金鑰。^[2]

步驟一：建立 Notion Integration

前往 https://www.notion.so/profile/integrations，點擊「New integration」。
填入 Integration 名稱（如：OpenClaw Assistant），選擇關聯的 Workspace。
在 Capabilities 設定中，根據需求勾選：
- Read content——查詢資料庫、讀取頁面（最低必要權限）
- Update content——編輯現有頁面內容
- Insert content——建立新頁面、新增資料庫記錄
點擊「Submit」後，複製頁面顯示的 Internal Integration Token（格式為 ntn_xxxxxxxxxx）。

步驟二：授權 Integration 存取特定頁面

Notion API 採用明確授權模式——Integration 預設無法存取任何頁面，需逐一授權。對於每個希望 OpenClaw 能存取的 Notion 頁面或資料庫：

打開該頁面，點擊右上角「...」選單。
選擇「Connect to」，找到並點擊你剛建立的 Integration 名稱。
授權完成後，該頁面及其所有子頁面均可被 Integration 存取。

建議建立一個專屬的「AI Knowledge Hub」頂層頁面，將所有希望 OpenClaw 能存取的知識集中於此，只需授權一次即可覆蓋所有子頁面。

3.2 在 OpenClaw 設定 Notion MCP

OpenClaw 支援透過 MCP 協議連接 Notion，目前有兩種 MCP Server 可選：官方的 @notionhq/notion-mcp-server 與社群維護的 mcp-notion-server。以下以官方版本為例：

在 OpenClaw 的 MCP 設定檔（通常位於 config/mcp.json 或透過管理介面設定）加入以下設定：

{
"mcpServers": {
"notion": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@notionhq/notion-mcp-server"
],
"env": {
"OPENAPI_MCP_HEADERS": "{\"Authorization\": \"Bearer ntn_你的Token\", \"Notion-Version\": \"2022-06-28\"}"
}
}
}
}

設定完成後，重啟 OpenClaw 服務，在管理介面的 MCP 工具列表中應可看到 Notion 相關工具被載入，包括：

notion_search——全文搜尋 Notion 頁面與資料庫
notion_get_page——讀取特定頁面內容
notion_create_page——建立新頁面
notion_update_page——更新頁面屬性
notion_query_database——查詢資料庫記錄（支援篩選與排序）
notion_append_block——在頁面末尾附加內容區塊

3.3 知識庫查詢自動化

設定完成後，OpenClaw 便能自動從 Notion 查詢資訊回答問題。以下是一個典型的使用場景：員工在 Slack 問「我們的資安政策關於第三方存取是怎麼規定的？」，OpenClaw 會自動：

辨識這是知識查詢請求
呼叫 notion_search 工具，搜尋關鍵字「資安政策第三方存取」
取得相關頁面的 ID 後，呼叫 notion_get_page 讀取完整內容
根據頁面內容生成精確、引用來源的回答
在回答末尾附上 Notion 頁面連結，讓員工可直接查看原始文件

這個流程無需任何自定義程式碼，完全由 OpenClaw 的 Agent 層自主規劃與執行。

3.4 資料庫自動化：任務與會議記錄

Notion 資料庫整合是更強大的應用場景。假設你的 Notion 有一個「會議記錄」資料庫，Schema 如下：

資料庫名稱：Meeting Notes
屬性：
- Title（標題）：文字
- Date（日期）：日期
- Attendees（與會者）：多選
- Project（專案）：關聯
- Summary（摘要）：文字
- Action Items（行動項目）：文字
- Status（狀態）：選單（Draft / Review / Final）

設定 OpenClaw 的 Agent Prompt 加入以下指示：

當使用者提供會議記錄或請求建立會議摘要時，
使用 notion_create_page 工具在「Meeting Notes」資料庫
（Database ID: 你的資料庫ID）建立新記錄。
確保填入以下欄位：Date、Attendees、Summary、Action Items。
Status 預設設為「Draft」。

如此一來，員工只需在 Slack 說「幫我記錄今天的會議：與會者 Alice、Bob，討論了 Q1 上線計畫，行動項目是 Alice 負責 API 測試，Bob 負責文件更新」，OpenClaw 便會自動在 Notion 建立格式完整的會議記錄。

3.5 Notion 整合的進階應用：知識自動同步

更進階的應用是設定定期任務，讓 OpenClaw 主動維護知識庫的一致性。透過 OpenClaw 的排程功能（Scheduler），可以設定：

# cron 設定範例：每週一早上 9:00 執行知識庫健檢
schedule: "0 9 * * 1"
task: |
搜尋 Notion 中所有狀態為「需要更新」的頁面，
列出清單並在 Slack #knowledge-ops 頻道發送摘要，
提醒相關負責人進行內容審查。

此外，也可以設定「知識沉澱」流程：當 Teams 或 Slack 的重要討論串結束後，自動呼叫 OpenClaw 生成摘要並存入 Notion，確保隱性知識不流失。

四、Microsoft Teams 整合：企業通訊 AI 助理

4.1 Azure Bot Service 與 Teams App 設定

Microsoft Teams Bot 的部署需要通過 Azure Bot Service 進行，這是微軟官方的 Bot Framework 基礎設施。^[3]

步驟一：在 Azure 建立 Bot Resource

登入 Azure Portal（portal.azure.com），搜尋「Azure Bot」並建立新資源。
填入 Bot handle（全域唯一名稱，如 openclaw-yourcompany）。
選擇「Multi Tenant」作為 App Type（除非你的 Teams 環境有特殊限制）。
建立新的 Microsoft App ID：選擇「Create new Microsoft App ID」。
資源建立完成後，進入「Configuration」頁面，複製 Microsoft App ID。
進入「Manage Password」，建立新的 Client Secret，複製該 Secret（僅顯示一次）。

步驟二：設定 Messaging Endpoint

在 Azure Bot 的「Configuration」頁面，將 Messaging Endpoint 設定為你的 OpenClaw 伺服器端點：

https://你的OpenClaw伺服器域名/api/channels/teams/webhook

此端點必須是公開可存取的 HTTPS URL，Azure 會向此端點發送所有 Teams 訊息事件。

步驟三：在 Teams Developer Portal 建立 App

前往 Teams Developer Portal（dev.teams.microsoft.com），點擊「Apps」>「New app」。
填入 App 基本資訊：名稱、描述、版本、開發者資訊。
在「App features」中選擇「Bot」，輸入你的 Microsoft App ID。
設定 Bot 支援的範圍：Personal（個人）、Team（頻道）、Group Chat（群組）。
下載 App Package（.zip 檔案），包含 manifest.json 與圖示。

4.2 OpenClaw Teams Channel 設定

在 OpenClaw 管理介面，進入 Channel 設定，新增 Microsoft Teams Channel：

# OpenClaw Teams Channel 設定（config/channels/teams.json）
{
"channel": "teams",
"enabled": true,
"credentials": {
"app_id": "你的 Microsoft App ID",
"app_password": "你的 Client Secret"
},
"settings": {
"welcome_message": "你好！我是 OpenClaw AI 助理。請問有什麼我可以協助你的？",
"typing_indicator": true,
"adaptive_cards": true,
"language": "zh-TW"
},
"features": {
"mention_trigger": true,
"direct_message": true,
"channel_message": true,
"meeting_summary": true
}
}

4.3 Adaptive Cards：豐富化 Teams 回應

Teams 的 Adaptive Cards 是一種結構化的訊息格式，讓 AI 回應不只是純文字，而是包含按鈕、表格、圖片等互動元素。OpenClaw 支援自動生成 Adaptive Cards 回應，可在 Agent 設定中啟用：

# Agent 設定：啟用 Teams Adaptive Cards 格式
agent:
name: "企業助理"
channels:
teams:
response_format: "adaptive_card"
card_templates:
- type: "search_results"
template: |
{
"$schema": "http://adaptivecards.io/schemas/adaptive-card.json",
"type": "AdaptiveCard",
"version": "1.5",
"body": [
{
"type": "TextBlock",
"text": "${title}",
"weight": "Bolder",
"size": "Medium"
},
{
"type": "TextBlock",
"text": "${summary}",
"wrap": true
}
],
"actions": [
{
"type": "Action.OpenUrl",
"title": "查看詳情",
"url": "${url}"
}
]
}

這讓員工在 Teams 查詢資訊時，收到的回應是結構清晰、可點擊的卡片，而非難以閱讀的長文字。

4.4 Teams 會議整合：自動摘要與行動項目提取

OpenClaw 可以與 Teams 會議整合，在會議結束後自動生成摘要。設定方式：

在 Azure Bot 的設定中，啟用「Meeting」相關的 Teams 事件訂閱。
在 OpenClaw 設定中啟用 meeting_summary: true。
在 Teams Admin Center，授予 Bot 存取會議記錄的權限（需 Teams 管理員操作）。

設定完成後，當使用者在 Teams 頻道標記 OpenClaw Bot 並說「請整理這次會議的摘要」，Bot 會：

讀取會議文字記錄（Transcript）
提取關鍵決策與行動項目
以 Adaptive Card 格式發送摘要，包含各行動項目的負責人標記
（若已設定 Notion 整合）自動將摘要存入 Notion 會議記錄資料庫

4.5 Teams 部署常見問題

部署 Teams Bot 時，最常遇到的問題是 Bot 無法收到訊息，通常原因有三：

Messaging Endpoint 未正確設定：確認 Azure Bot 的 Endpoint URL 可從外部公開存取，且 SSL 憑證有效。
Bot 未安裝到正確的 Teams：在 Teams 管理中心確認 App 已核准並推送給目標使用者或群組。
App Manifest 版本過舊：若更新了 Bot 功能，需重新上傳 App Package 並讓 IT 管理員核准新版本。

五、Slack 整合：開發團隊 AI 工作流

5.1 Slack App 建立與 Bot Token 取得

Slack 的開放 API 生態系統讓整合相對直觀，但仍需幾個關鍵步驟。^[4]

步驟一：建立 Slack App

前往 api.slack.com/apps，點擊「Create New App」。
選擇「From scratch」，輸入 App 名稱（如 OpenClaw）並選擇目標 Workspace。
在左側選單選擇「OAuth & Permissions」，在「Scopes」>「Bot Token Scopes」加入以下權限：

必要 Scopes：
- app_mentions:read      # 接收 @OpenClaw 提及
- channels:history       # 讀取公開頻道訊息歷史
- channels:read          # 列出公開頻道資訊
- chat:write             # 發送訊息
- commands               # 啟用 Slash Commands
- im:history             # 讀取私訊歷史
- im:read                # 接收私訊
- im:write               # 發送私訊
- users:read             # 讀取使用者資訊

選用 Scopes（視功能需求）：
- files:read             # 讀取上傳的檔案
- reactions:write        # 加入 emoji 反應
- pins:write             # 釘選重要訊息

點擊「Install to Workspace」，完成 OAuth 流程後複製 Bot User OAuth Token（格式：xoxb-xxxxxxxxxx）。

步驟二：設定 Event Subscriptions

在左側選單選擇「Event Subscriptions」，開啟 Events 功能。
在 Request URL 輸入 OpenClaw 的 Slack Webhook 端點：
https://你的OpenClaw伺服器域名/api/channels/slack/events
Slack 會發送驗證請求，OpenClaw 應自動回應 challenge 驗證。
在「Subscribe to bot events」加入：app_mention、message.im、message.channels（視需求）。

步驟三：取得 Signing Secret

在「Basic Information」>「App Credentials」複製 Signing Secret，用於驗證 Slack 發送的 Webhook 請求真實性，防止偽造攻擊。

5.2 OpenClaw Slack Channel 設定

# OpenClaw Slack Channel 設定（config/channels/slack.json）
{
"channel": "slack",
"enabled": true,
"credentials": {
"bot_token": "xoxb-你的Bot Token",
"signing_secret": "你的 Signing Secret",
"app_token": "xapp-你的App Token（Socket Mode 用）"
},
"settings": {
"trigger_on_mention": true,
"trigger_on_dm": true,
"use_threads": true,
"emoji_reactions": {
"processing": "loading",
"done": "white_check_mark",
"error": "x"
}
},
"slash_commands": [
{
"command": "/ask",
"description": "向 OpenClaw 提問",
"usage_hint": "[問題]"
},
{
"command": "/search-notion",
"description": "搜尋 Notion 知識庫",
"usage_hint": "[關鍵字]"
},
{
"command": "/summarize",
"description": "摘要當前對話串",
"usage_hint": ""
}
]
}

5.3 Slash Commands 設定：讓 AI 成為 Slack 原生工具

Slash Commands 是 Slack 整合最直觀的入口，讓使用者無需 @mention，直接用命令呼叫 AI 功能。在 Slack App 設定中：

選擇「Slash Commands」>「Create New Command」。
填入命令名稱（如 /ask）與 Request URL：
https://你的OpenClaw伺服器域名/api/channels/slack/commands
填入 Short Description 與 Usage Hint，幫助使用者了解命令用途。

設定完成後，使用者可在任何頻道輸入：

/ask 我們的 API 文件在哪裡？
/search-notion Q1 OKR
/summarize

OpenClaw 會根據命令類型路由到對應的處理邏輯，並在 Slack 的 Thread 中回應，保持頻道整潔。

5.4 Message Actions：右鍵選單的 AI 功能

Slack 的 Message Actions（訊息操作）讓使用者可以對任意訊息點擊右鍵，選擇 AI 操作，例如「翻譯此訊息」、「存入 Notion」、「生成任務」。設定步驟：

在 Slack App 設定中選擇「Interactivity & Shortcuts」。
開啟 Interactivity，設定 Request URL：
https://你的OpenClaw伺服器域名/api/channels/slack/actions
在「Shortcuts」中新增「Message shortcuts」，填入名稱與 Callback ID。

OpenClaw 接收到 Message Action 請求後，可從 payload 中取得原始訊息內容，並根據 Callback ID 執行對應操作：

# Message Action 處理範例（OpenClaw Agent 設定）
message_actions:
- callback_id: "save_to_notion"
label: "存入 Notion 知識庫"
prompt: |
將以下 Slack 訊息整理成知識庫條目，
存入 Notion「Quick Notes」資料庫：
{{message_text}}
確認存入後，在原訊息加入 ✅ 反應。

- callback_id: "create_task"
label: "建立任務"
prompt: |
從以下訊息中提取任務需求，
以結構化格式確認任務標題、負責人與截止日期，
然後詢問使用者是否要建立任務。

5.5 Thread 管理：保持對話脈絡

OpenClaw 預設在 Thread 中回應 Slack 訊息，而非直接在頻道發送新訊息，這對於保持頻道整潔至關重要。Thread 模式同時允許 OpenClaw 讀取整個 Thread 的對話歷史作為上下文，提供更連貫的回應。

可在設定中自定義 Thread 行為：

thread_settings:
always_thread: true          # 永遠在 Thread 回應
include_thread_history: true # 讀取 Thread 歷史作為上下文
max_thread_messages: 20      # 最多讀取 Thread 中的 20 條歷史訊息
summarize_long_threads: true # 超過 20 條時，先摘要再處理

六、跨平台統一管理策略

6.1 共享上下文架構

企業中的員工往往同時使用 Teams 與 Slack——開會用 Teams，工程討論用 Slack。如果 OpenClaw 在兩個平台各自維護獨立的對話記憶，則一個使用者在 Teams 告知 AI 助理的背景資訊，在 Slack 中的同一個 AI 助理將毫無所知，造成重複溝通。

OpenClaw 的 Memory 層支援跨 Channel 的使用者識別與上下文共享。設定方式：

# 跨平台使用者身份映射設定
user_identity:
merge_strategy: "email"   # 以 Email 作為跨平台使用者識別鍵
sources:
- channel: "teams"
id_field: "email"         # Teams 用戶的 Email
- channel: "slack"
id_field: "profile.email" # Slack 用戶 profile 中的 Email
- channel: "notion"
id_field: "person.email"  # Notion 提及用戶的 Email

memory:
shared_context: true      # 啟用跨 Channel 上下文共享
context_scope: "user"     # 上下文以用戶為單位（非全局）
retention_days: 30        # 上下文保留 30 天

設定完成後，同一個用戶（以 Email 識別）在不同平台的對話記憶會被合併，AI 助理能跨平台維持一致的個人化理解。

6.2 訊息路由策略

不同的問題類型適合在不同平台回應。例如：需要 Adaptive Cards 的結構化報告適合在 Teams，需要快速查詢的適合在 Slack，需要建立文件的應存入 Notion。OpenClaw 的 Router 設定可以根據問題類型、用戶角色或頻道屬性，自動選擇最佳回應格式：

routing_rules:
- condition: "channel == 'teams' AND intent == 'report'"
action: use_adaptive_card_template
template: "executive_report"

- condition: "channel == 'slack' AND intent == 'quick_query'"
action: respond_inline
max_length: 500

- condition: "intent == 'create_document'"
action: create_notion_page
then_notify: current_channel

6.3 優先級處理與通知管理

企業環境中，AI 助理可能同時接收來自多個平台的請求。OpenClaw 提供任務佇列（Task Queue）與優先級設定：

task_queue:
max_concurrent: 5           # 同時處理最多 5 個任務
priority_rules:
- condition: "mentions_urgent OR exclamation_mark >= 3"
priority: high
- condition: "channel == 'teams' AND from_role == 'executive'"
priority: high
- condition: "is_scheduled_task"
priority: low
timeout_seconds: 120        # 超過 120 秒自動回報逾時

七、權限控管與資安考量

7.1 最小權限原則實踐

CrowdStrike 的資安分析報告特別指出，OpenClaw 等 AI 代理因為具備跨平台操作能力，若遭到提示注入攻擊（Prompt Injection），可能造成比傳統軟體更嚴重的資料洩露。^[8] 因此，最小權限原則（Least Privilege）在企業部署中至關重要。

具體實踐方式：

Notion：只授予 AI 確實需要存取的頁面，避免授予頂層 Workspace 全域存取權。敏感頁面（如薪資資料、法律文件）不應納入授權範圍。
Teams：Bot 在 Teams Admin Center 的部署範圍應限定為特定部門或群組，而非全公司。
Slack：Slash Commands 可設定為特定頻道限定，避免 AI 助理被用於機密頻道。
OpenClaw MCP 工具：每個 MCP 工具都有對應的操作白名單設定，可禁止 AI 執行刪除、批量修改等高風險操作。

7.2 OAuth Scope 最小化

在申請各平台的 OAuth 權限時，遵循按需申請原則：

# Slack Scope 最佳實踐：按功能分級
基本功能（所有部署必要）：
app_mentions:read, chat:write, commands, im:read, im:write

知識庫整合（需要讀取頻道歷史）：
+ channels:history, channels:read

文件操作（需要處理上傳檔案）：
+ files:read

互動功能（需要 Message Actions）：
+ 啟用 Interactivity（無額外 Scope，但需設定 Request URL）

避免申請但通常不必要的：
admin:read, usergroups:read, channels:manage

7.3 稽核日誌設定

企業合規（SOC 2、ISO 27001、GDPR）通常要求記錄 AI 系統的所有操作。OpenClaw 的稽核日誌設定：

audit_log:
enabled: true
level: "all"              # 記錄所有操作（含工具呼叫與 API 請求）
destinations:
- type: "file"
path: "/var/log/openclaw/audit.jsonl"
rotation: "daily"
retention_days: 365     # 保留 1 年
- type: "webhook"
url: "https://your-siem.example.com/events"
headers:
Authorization: "Bearer ${SIEM_TOKEN}"

include_fields:
- timestamp
- user_id
- channel
- request_text           # 使用者輸入
- tools_called           # AI 呼叫的工具清單
- tool_results_summary   # 工具結果摘要（非完整內容）
- response_text          # AI 回應

exclude_fields:
- api_keys               # 絕不記錄 API 金鑰
- passwords              # 絕不記錄密碼

7.4 資料落地與跨境傳輸控管

若企業有資料落地要求（如：台灣政府機關要求資料不得離境），需要在以下層面進行控管：

LLM 選擇：優先使用在本地或指定地區部署的模型（如 Azure OpenAI 的台灣/日本節點），避免資料傳至限制地區。
Notion API：Notion 的資料存放在美國，若有嚴格的資料落地要求，需評估是否適用或改用符合要求的替代知識管理工具。
OpenClaw 伺服器：確保 OpenClaw 伺服器部署在合規的資料中心，並在設定中明確記錄資料流向。

# 資料隱私設定範例
privacy:
data_minimization: true      # 只傳送任務必要的資料給 LLM
pii_detection: true          # 自動偵測並遮罩 PII（身分證號、信用卡號等）
pii_mask_before_llm: true    # 傳給 LLM 前先遮罩 PII
pii_log_action: "warn"       # 偵測到 PII 時記錄警告
allowed_llm_regions:
- "eastus"                   # Azure OpenAI 美東
- "japaneast"                # Azure OpenAI 日本東

7.5 提示注入防護

當 AI 助理被授予讀取外部內容的能力（如 Notion 頁面、Slack 訊息），惡意使用者可能在這些內容中嵌入提示注入攻擊，試圖操控 AI 的行為。防護措施：

security:
prompt_injection_detection: true   # 啟用提示注入偵測
injection_action: "block_and_warn" # 偵測到注入時，阻止並警告
trusted_sources_only: false        # 不限制來源，但增加警戒
system_prompt_protection: true     # 防止外部內容覆蓋系統提示
max_tool_chain_depth: 5            # 限制工具呼叫鏈深度，防止無限循環

八、實戰案例：跨平台研究助理

8.1 案例背景：科技媒體研究部門

以下是一個完整的實戰案例，展示如何將 Notion、Teams、Slack 三個平台整合為一個協同作業的研究助理系統。假設情境：一個科技媒體的研究部門，需要：

在 Notion 維護研究知識庫（含研究論文摘要、市場數據、競品分析）
在 Teams 進行跨部門溝通（編輯、行銷、研究部門）
在 Slack 進行技術討論（工程師與數據分析師）

8.2 系統架構設計

┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│                   OpenClaw Core                     │
│  ┌─────────────┐  ┌───────────────┐  ┌──────────┐  │
│  │ Agent Layer │  │   Tool Layer  │  │  Memory  │  │
│  │             │  │ - Notion MCP  │  │  Layer   │  │
│  │  Research   │◄─┤ - Web Search  │  │ Shared   │  │
│  │  Assistant  │  │ - Data Analysis│  │ Context  │  │
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8.3 典型工作流程：新研究主題建立

觸發點：研究員在 Slack 的 #research-requests 頻道輸入：

/ask 請幫我研究「量子計算對企業加密標準的影響」這個主題，
並在 Notion 建立新的研究頁面。

OpenClaw 執行步驟：

解析請求，識別任務類型為「新研究主題建立」
呼叫 notion_search，確認 Notion 中是否已有相關頁面（避免重複）
呼叫 Web Search 工具，蒐集該主題的最新資料（NIST 後量子密碼學標準、企業採用現況等）
生成結構化的研究頁面大綱，包含：研究背景、關鍵問題、初步資料來源
呼叫 notion_create_page，在「Research Projects」資料庫建立新頁面
在 Slack Thread 回報：「已在 Notion 建立研究頁面：[量子計算對企業加密標準的影響](Notion頁面連結)，並預填了初步架構。」
在 Teams #research-updates 頻道自動發送 Adaptive Card 通知編輯部門

8.4 典型工作流程：跨平台知識問答

場景：編輯主管在 Teams 詢問：

@OpenClaw 上個月的量子計算研究有什麼重要發現？
需要為下週的編輯會議準備摘要。

OpenClaw 執行步驟：

呼叫 notion_query_database，查詢「Research Projects」資料庫中過去 30 天建立或更新的量子相關頁面
對每個相關頁面呼叫 notion_get_page，讀取詳細內容
綜合所有頁面內容，生成 300 字以內的執行摘要，重點列出 3-5 個關鍵發現
以 Teams Adaptive Card 格式回應，包含：摘要文字、每個發現的來源連結、「完整研究報告」按鈕（連結至 Notion）

8.5 自動化警報：重要資訊即時推播

設定定期任務，讓 OpenClaw 主動監控知識庫並推播重要更新：

# 每日早報：自動整理前一天的研究更新
schedule: "0 8 * * 1-5"    # 週一至週五早上 8:00
task: |
查詢 Notion Research Projects 資料庫中
昨天（${yesterday}）新增或修改的所有研究頁面。
若有更新，在 Teams 的 #morning-briefing 頻道發送
包含各研究主題摘要的 Adaptive Card 日報。
若無更新，不發送任何訊息。

# 關鍵字警報：監控特定主題的新內容
keyword_alerts:
- keywords: ["AI 監管", "歐盟 AI 法案", "AI Act"]
check_interval: "1h"       # 每小時檢查一次
sources: ["notion", "web"] # 監控 Notion 更新與網路新聞
notify_channel:
slack: "#ai-regulation-watch"
teams: "#policy-team"

九、常見問題與排障指南

9.1 Notion 整合常見問題

問題一：notion_query_database 返回空結果，但資料庫確實有資料

最常見原因：Integration 未被授權存取該資料庫。解決方式：

確認在 Notion 資料庫頁面點擊「...」>「Connect to」，並選擇你的 Integration。
注意：若資料庫是以「全頁模式」開啟的子頁面，需在父頁面授權，而非資料庫頁面本身。

問題二：API 回傳 401 Unauthorized

原因：Integration Token 錯誤或過期。解決方式：

前往 Notion Integrations 頁面，確認 Token 狀態為「Active」。
若 Token 已失效，「Reset token」後重新複製，並更新 OpenClaw 的 MCP 設定。

問題三：建立頁面時中文內容顯示亂碼

原因：API 請求的 Content-Type 或 Encoding 設定有誤。確認 MCP 設定中的 Headers 包含：

"Content-Type": "application/json; charset=utf-8"

9.2 Microsoft Teams 整合常見問題

問題一：Bot 安裝成功，但在頻道中 @mention 沒有回應

排障步驟：

確認 Azure Bot 的 Messaging Endpoint 設定正確，且可從 Azure 存取（非 localhost）。
在 Azure Bot 頁面點擊「Test in Web Chat」，確認 Bot 本身功能正常。
確認 Teams App 中 Bot 的 Scope 包含「Team」（頻道），而非只有「Personal」。
確認 Teams 管理員已核准該 App，且已推送給相關使用者。

問題二：Bot 回應出現 401 Unauthorized 錯誤

原因：Microsoft App ID 或 Client Secret 設定錯誤。確認 OpenClaw 設定中的 app_id 與 app_password 與 Azure Bot 的「Configuration」頁面顯示的值完全一致。Client Secret 有效期限通常為 1-2 年，過期後需重新建立並更新設定。

問題三：Adaptive Cards 在舊版 Teams 用戶端無法顯示

確認 Adaptive Card Schema 版本設定為 1.4 或更低，避免使用僅支援 1.5+ 的新功能。

9.3 Slack 整合常見問題

問題一：Slash Command 使用後顯示「Dispatch Failed」

原因：OpenClaw 的 Slash Command 端點在 3 秒內未回應（Slack 的嚴格超時限制）。解決方式：

OpenClaw 的 Slash Command Handler 應立即回傳 200 OK 與「處理中...」提示。
實際處理邏輯改為非同步執行，完成後透過 response_url 發送最終回應。
確認 OpenClaw 伺服器的網路延遲在 1 秒以內（Slack 需要伺服器 1 秒內響應以避免超時）。

問題二：Bot 在 Public Channel 讀不到舊訊息

原因：channels:history Scope 未申請，或 Bot 尚未被邀請加入該頻道。在 Slack 頻道中輸入 /invite @OpenClaw，並在 Slack App 設定確認已申請 channels:history Scope。

問題三：Event Subscriptions Webhook 驗證失敗

Slack 在設定 Event Subscriptions 時會發送一個含有 challenge 欄位的驗證請求，OpenClaw 需正確回傳該值。確認 OpenClaw 的 Slack Events 端點（/api/channels/slack/events）已正確部署且可公開存取，並查看 OpenClaw 日誌確認是否有接收到驗證請求。

9.4 跨平台整合常見問題

問題一：同一用戶在 Teams 與 Slack 的對話記憶無法共享

確認兩個平台的用戶 Email 一致，且 OpenClaw 的 user_identity.merge_strategy 設定為 "email"，並啟用 shared_context: true。若 Slack 的 Email 欄位為空，需在 Slack App 設定中申請 users:read.email Scope。

問題二：MCP 工具在高負載時回應緩慢

各平台 API 都有速率限制（Rate Limit）：Notion API 為每秒 3 次請求，Slack API 為每分鐘 60 次訊息，Teams Bot Framework 為每 10 秒 10 次。設定 OpenClaw 的速率限制管理：

rate_limiting:
notion:
requests_per_second: 2.5   # 略低於上限，保留緩衝
retry_on_429: true
retry_delay_seconds: 1
slack:
messages_per_minute: 50    # 略低於上限
burst_allowed: false
teams:
requests_per_10s: 8

問題三：部署後 AI 回應品質不穩定

跨平台整合增加了 AI 的上下文複雜度，可能導致回應品質下降。建議：

為不同平台設計專屬的 System Prompt，針對各平台的使用情境進行優化。
啟用 OpenClaw 的 Response Evaluation 功能，自動偵測低品質回應並記錄。
定期審查稽核日誌，識別回應品質較差的場景並優化相關 Prompt。

結語：從工具整合到 AI 原生工作流

OpenClaw 與 Notion、Microsoft Teams、Slack 的三平台整合，不只是技術上的 API 串接，更是一次組織工作模式的轉型嘗試。當 AI 助理能夠無縫地讀取 Notion 的知識、在 Teams 生成結構化報告、在 Slack 接受指令——員工的工作方式會開始發生質變：從「去找資料」到「資料自動到來」，從「手動彙整」到「AI 自動沉澱」。

這種轉變的先決條件是技術整合的可靠性。本文提供的設定範例與排障指南，正是為了讓這個技術基礎盡可能穩固。Gartner 預測，到 2027 年，超過 50% 的企業知識工作將涉及 AI 代理的主動參與。^[6] OpenClaw 作為開源且快速演進的 AI 代理框架，^[5] 為企業提供了一個低鎖定風險、高可自定義的整合起點。

建議的部署路徑是：從 Notion 整合開始（風險最低，立竿見影），穩定後再推進 Slack 整合（開發團隊最易接受），最後完成 Teams 整合（覆蓋更廣泛的企業用戶）。每個階段都應設定清晰的成功指標，並根據實際使用數據迭代優化。AI 整合不是一次性的部署，而是持續演進的過程。