時尚科技
AI 驅動的服裝設計協作平台：從草圖到商用產品照的全流程革新
為時尚新創企業構建以生成式 AI 為核心的設計協作工具，將產品攝影從數天縮短至數分鐘，並建立六個月分階段測試與獲客策略。
95%
拍攝成本降低
6 個月
從 MVP 到上線
Featured Report
2026 前沿技術趨勢：企業如何在 AI 時代建立不可替代的技術壁壘
我們的研究團隊分析了九大前沿技術領域，指出企業最容易忽略的差異化機會點，以及博士級研發能力如何成為關鍵競爭優勢。
閱讀完整報告PhD-Led Technology Research & Development
前沿技術研發，
從研究到落地
當您的需求，是傳統系統整合商與軟體開發公司無法跨越的技術門檻 —— 超智諮詢的教授級研究團隊，能將最新學術突破轉化為您的商業競爭力。
探索技術能力
精選洞見
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人工智慧系列
CelebA 人臉擴散模型實作：從 32×32 到 64×64，用 PyTorch 打造無條件人臉生成器
從 CIFAR-10 進階到 CelebA 64×64 人臉生成。完整實作三層 U-Net、DDIM 加速採樣、EMA、AMP 混合精度訓練，100 epochs 從純噪聲生成逼真人臉。附 Jupyter Notebook 下載，支援 Google Colab 一鍵運行。
人工智慧系列
CIFAR-10 擴散模型進階實作：從灰階到彩色，用 PyTorch 打造條件式圖像生成器
從 MNIST 進階到 CIFAR-10 彩色圖像生成。完整實作 Cosine Noise Schedule、Self-Attention U-Net、EMA、Classifier-Free Guidance，200 epochs 訓練生成飛機、汽車、鳥等 10 類物件。附 Jupyter Notebook 下載。
企業策略系列
Spring AI 企業知識庫實戰：用 Java 生態系打造 RAG 智能問答系統的完整路線圖
從零到部署，用 Spring AI 1.0 + PGVector + RAG 架構建構企業級智能知識庫。涵蓋 13 堂課的完整學習路線：Prompt Engineering、Function Calling、ChatMemory、向量資料庫、文件處理、權限管控到 Google Cloud Run 雲端部署。專為 Java/Spring Boot 技術團隊設計的 AI 轉型實戰指南。
應用開發系列
Spring AI 第一講：Hello Spring AI——用 ChatClient 呼叫你的第一個 AI 模型
從零開始用 Spring AI 1.0 呼叫 OpenAI GPT 模型。深入理解 ChatClient 與 ChatModel 的差異、三種訊息類型（System/User/Assistant）、Token 計量機制，並透過 Kotlin Notebook 完成第一次 AI 互動。附完整程式碼與執行結果。
應用開發系列
Spring AI 課程起步：Kotlin Notebook 環境設定完整指南，從零打造你的 AI 開發環境
完整的 Spring AI 開發環境設定教學。從 JDK 21 安裝到 IntelliJ IDEA 配置，一步步帶你建立 Kotlin Notebook 開發環境，並完成 OpenAI API 整合準備。支援 macOS、Windows、Linux 三大平台，附完整檢查清單與常見問題排解。
應用開發系列
Spring AI 第十講：Spring Boot 專案整合——從 Notebook 到正式應用
將前九堂課學到的所有 Spring AI 功能遷移到正式的 Spring Boot 專案。涵蓋三層架構設計（Controller/Service/Config）、REST API 與 SSE 串流端點、ChatMemory + RAG + Tool Calling 整合、PGVector 向量資料庫配置、Docker 部署，以及 Vue 3 前端聊天介面。
Enterprise Consulting
需要技術落地的專業夥伴？
從 AI 策略規劃到 OpenClaw 企業部署，我們的教授級團隊為您提供從概念驗證到正式上線的完整支援。平均三個月內完成專案交付。
Our Firm
以學術研究的深度，解決產業實務的難題
超智諮詢不是一間普通的軟體公司。我們是一支以教授級研究人員為核心的技術研發顧問團隊，專注於前沿技術開發，解決一般傳統系統整合商與軟體開發公司所無法跨越的挑戰。
我們的方法論根植於學術研究的嚴謹與系統性 —— 文獻調研、假設驗證、原型迭代、工程化交付 —— 讓每一個解決方案都有堅實的理論基礎與實證支撐。
從概念到產品，從 0 到 1，我們陪您走完每一步。這不只是委外開發，這是一場技術合作研究。
Leadership
陳弘益 教授
Prof. Hungyi Chen — 創辦人暨執行長
學經歷
- 日本名古屋大學博士（獲日本政府獎學金）
- 浙江大學 MBA 主任暨教授
- 劍橋大學（University of Cambridge）研究團隊負責人
- 世界銀行（World Bank）委託全球研究計畫
- 亞洲開發銀行研究所（ADBI）委託研究計畫
- 跨國跨領域技術研發與數位轉型策略顧問
Trusted By
Awards & Recognition
獲獎肯定
技術獲得經濟部、數位發展部、文化部等政府部會肯定，連續多屆獲頒綠色科技新創獎勵競賽殊榮
AI+時尚 ｜ 經濟部優勝
AI+節能 ｜ 經濟部優選
AI+變頻 ｜ 經濟部優勝
AI+商辦 ｜ 經濟部優選
AI+XR ｜ 數位發展部銀獎
AI+XR ｜ 文化部優選
認證部會 
Capabilities
前沿技術能力
我們不只寫程式 —— 我們研究問題、設計演算法、建構系統。以下是我們能為企業帶來差異化競爭力的九大技術領域。
01
生成式 AI 與大型語言模型
客製化 LLM 微調、RAG 檢索增強生成、多代理人系統架構。為您的產業知識建構專屬 AI 方案。
02
電腦視覺與影像智能
工業瑕疵檢測、醫療影像分析、多模態視覺理解。結合最新研究讓機器真正「看懂」您的場域。
03
預測分析與決策科學
先進統計、因果推論與機器學習建構預測模型。從需求預測到動態定價，用數據驅動精準決策。
04
區塊鏈與去中心化系統
智慧合約、零知識證明、供應鏈溯源。從密碼學原理出發，建構安全可信的去中心化應用。
05
物聯網與邊緣運算
TinyML、Edge AI 部署、數位孿生。感測器到雲端的完整架構，讓智慧製造從概念成為現實。
06
自然語言處理與知識工程
多語言文本分析、知識圖譜建構、語意搜尋。將非結構化資料轉化為可查詢的結構化知識。
07
量子運算應用
量子演算法研究、混合量子-古典計算。藥物模擬、金融衍生品定價、組合最佳化的技術前哨。
08
空間運算與擴增實境
AR/VR/MR 企業應用、3D 空間理解與數位孿生視覺化。Apple Vision Pro 等新平台的沉浸式解決方案。
09
生物資訊與計算生物學
基因序列分析、蛋白質結構預測、藥物篩選模擬。將生物學轉化為可計算的數學模型。
Case Studies
案例分析
從研究假設到產品落地，以下是我們為客戶創造的真實成果。
智慧製造
邊緣 AI 瑕疵檢測系統：在 ARM 晶片上實現即時品質管控
將深度學習模型壓縮至 256KB 以下部署於產線感測器，實現 10ms 內即時瑕疵偵測，取代人工目檢並大幅降低漏檢率。
<10ms
推論延遲
99.2%
檢測準確率
金融科技
知識圖譜驅動的法規合規引擎：自動化金融監理文件解讀
建構多語言金融法規知識圖譜，結合 LLM 實現法規變動的自動追蹤與影響評估，將合規分析時間從週縮短至小時。
87%
分析時間縮減
12 種
覆蓋語言
Research & Publications
書籍、研究報告與白皮書
Academic Publication
Global Perspectives in the Metaverse: Law, Economics, and Finance
超智諮詢創辦人陳弘益教授組織全球頂尖專家學者共同著作，集結國際清算銀行（BIS）、新加坡國立大學前法學院院長、劍橋大學研究員。Palgrave Macmillan 出版。
閱讀全文
Academic Publication
Global Perspectives in FinTech: Law, Finance and Technology
超智諮詢創辦人陳弘益教授組織全球專家學者共同著作，聯合劍橋大學、雪梨大學、莫納什大學、格拉斯哥大學等國際學者。Palgrave Macmillan 出版。
閱讀全文
White Paper
企業導入生成式 AI 的策略框架：從概念驗證到規模化部署
系統性分析企業在 LLM 導入過程中最常見的六大失敗模式，並提出以研究驅動的三階段落地方法論。
閱讀全文
Research Brief
混合量子-古典運算在金融最佳化中的應用前景
實測 QAOA 與 VQE 演算法在投資組合最佳化場景的表現，與傳統蒙地卡羅方法做嚴謹效能對比。
閱讀全文
Technical Report
TinyML 實戰：將深度學習壓縮至 MCU 的工程方法與效能基準
完整記錄從 PyTorch 模型到 ARM Cortex-M 部署的技術流程，包含量化、剪枝、蒸餾的效能對比數據。
閱讀全文
Industry Analysis
2026 亞太區數位轉型趨勢：哪些前沿技術即將進入商業化拐點
基於 ADB 與世界銀行數據，分析亞太區企業在 AI、區塊鏈、量子運算三大領域的投資趨勢與落地進程。
閱讀全文How We Work
合作流程
01
深度訪談
理解業務場景、痛點與目標，定義問題邊界與成功指標。
02
技術研究
教授級團隊進行文獻調研與可行性評估，設計最佳解決路徑。
03
原型驗證
快速構建概念驗證，以最小成本驗證技術路線與商業價值。
04
工程化交付
將研究成果產品化，交付生產級方案並提供技術移轉與培訓。
「真正的創新不是追逐技術潮流，而是找到問題與技術之間最精確的連結。我們的使命，是用學術的嚴謹與深度，為每一位客戶找到那個獨特的答案。」
陳弘益 教授 —— 超智諮詢創辦人