一、用一句話解釋 OpenClaw
OpenClaw 就像一個住在你電腦裡的 AI 助理，你可以用手機隨時叫它幫你做事。
想像你正在外面開會，突然想起伺服器上有個設定需要改。以前你得找一台電腦、SSH 連進去、手動修改。現在你只需要打開 Telegram，傳一條訊息：「幫我把 config.js 裡的 API_URL 改成 production」，OpenClaw 就會替你完成。[2]
二、OpenClaw 跟 ChatGPT 有什麼不同？
| 比較項目 | ChatGPT / Claude 網頁版 | OpenClaw |
|---|---|---|
| 運行位置 | 雲端（供應商的伺服器） | 你自己的電腦 |
| 能做什麼 | 回答問題、生成文字 | 回答問題 + 操作電腦 |
| 能讀取你的檔案嗎 | 不能（除非你手動上傳） | 可以 |
| 能執行指令嗎 | 不能 | 可以 |
| 能操作瀏覽器嗎 | 不能 | 可以（需安裝 Skill） |
| 能遠端控制嗎 | 不適用 | 可以（透過通訊軟體） |
| 費用 | 月費制（$20/月起） | 軟體免費 + API 按使用量付費 |
簡單來說：ChatGPT 是一個聊天工具，OpenClaw 是一個行動工具。[3]
三、常見問題解答
Q1：OpenClaw 要錢嗎？
OpenClaw 軟體本身完全免費且開源。但它需要連接 AI 模型來「思考」，而這些模型的 API 呼叫需要付費。以 Claude Sonnet 為例，一般日常使用的月費大約在 $5–$30 美元之間，取決於使用頻率。[7]
Q2：我的電腦跑得動嗎？
OpenClaw 對硬體的要求很低——因為「思考」的工作由雲端 AI 模型完成，你的電腦只負責執行指令。基本需求：[6]
- 作業系統：macOS、Linux（含 Windows WSL2）
- Node.js：22 或以上
- 記憶體：2GB 以上（推薦 4GB）
- 磁碟空間：約 500MB
- 網路：需要穩定的網際網路連線（用於呼叫 AI 模型 API）
甚至一台樹莓派（Raspberry Pi）也能運行 OpenClaw。
Q3：安全嗎？我的資料會被看到嗎？
安全性取決於你的配置。[5] 需要注意兩件事：
- 代理權限：OpenClaw 以你的用戶身份運行，能存取你能存取的所有檔案。使用 Docker 沙盒可以限制其存取範圍
- 資料傳輸：代理會將你的指令和相關檔案內容發送到 AI 模型供應商（如 Anthropic）進行處理。敏感資料不應讓代理接觸
詳細的安全指南請參閱我們的《安全性完全指南》。
Q4：需要會寫程式嗎？
不需要。基本的安裝與使用只需要在終端機中輸入幾條指令（像是 npm install），不需要任何程式設計知識。之後的所有操作都是用自然語言——你用中文告訴代理要做什麼就好。[4]
Q5：OpenClaw 能用中文嗎？
完全可以。OpenClaw 本身只是一個代理框架，語言能力來自底層的 AI 模型。主流模型（Claude、GPT-4、Gemini）都支援中文對話與指令。你可以用中文下達任何指令，代理也會用中文回覆。
Q6：跟 Manus AI 有什麼不同？
Manus AI 是一個商業化的 AI 代理產品，運行在雲端。OpenClaw 是開源的，運行在你自己的電腦上。主要差異：
- 控制權：OpenClaw 的代理直接操作你的電腦，Manus 在雲端沙盒中運行
- 開源 vs 商業：OpenClaw 完全開源可自由修改，Manus 是封閉的商業服務
- 費用模型：OpenClaw 按 API 使用量付費，Manus 按訂閱制收費
更詳細的比較請參閱《OpenClaw vs Manus 深度比較》。
Q7：手機上能用嗎？
OpenClaw 必須安裝在一台電腦（或伺服器）上運行。但你可以透過 Telegram、WhatsApp 等手機 App 來遠端控制它。效果等同於用手機操控你的電腦。[2]
Q8：OpenClaw 的名稱由來？
OpenClaw 最初名為 ClawdBot，後改名 MoltBot，最終定名 OpenClaw。這段名稱演變反映了社群主導的開源發展過程。[3]
四、該從哪裡開始？
如果你對 OpenClaw 感興趣，推薦的閱讀路徑：
- 概念理解：《OpenClaw 初探》— 了解核心價值與風險
- 動手安裝：《架構解析與實戰部署全指南》— 從零開始安裝
- 看看能做什麼：《使用案例完全指南》— 十個實戰場景
- 確保安全：《安全性完全指南》— 保護你的電腦
結語
OpenClaw 的出現代表了 AI 應用的一個重要轉折：AI 從「回答問題的工具」進化為「替你做事的代理」。[1] 它不完美、有安全風險、需要正確配置，但對於願意花時間學習的人來說，它可能是 2026 年最值得嘗試的開源工具之一。
