OpenClawをまだインストールしていない方はこちら——ワンラインインストールコマンド
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.cmd -o install.cmd && install.cmd && del install.cmd
パソコンへの影響が心配な方へ：ClawTankはクラウド上で動作し、インストール不要で誤削除のリスクもありません
主要な発見
  • Windowsはグローバルデスクトップ市場シェアの約72%を占めており、WSL2の完全なLinuxカーネルと組み合わせることで、OpenClaw AIエージェントをデプロイするための最もコスト効率の高いソリューションとなっている[7]
  • WSL2環境でのOpenClawデプロイには3つの主要課題がある——DNS名前解決の失敗、OAuthコールバックルーティング、Windows/Linuxデュアルレイヤー権限管理——本記事ではそれぞれの根本原因分析と恒久的な修正方法を提供する[3]
  • ミニPC（N100/N150プロセッサ、8GB RAM）で初期投資約5,000台湾ドル、月額電気代約30台湾ドルで24時間365日のAIエージェント運用が実現可能[1]
  • Telegramリモート制御 + Cronスケジューリング + 3層セキュリティ分離（Windowsアカウント / Googleアカウント / Telegram 2FA）を組み合わせることで、エンタープライズグレードのAIエージェントインフラを構築できる[6]
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ワンクリック体験1分環境構築が不要？ClawTankで即座に起動、ローカルインストール不要
ローカルデプロイ1〜2時間セクション4：環境セットアップに直接ジャンプして開始。問題が発生した場合は背景知識を参照
完全通読18分最初から読む——WSL2アーキテクチャとハードウェア選定を理解してからハンズオン作業へ
目次
背景知識
1. Windows + WSL2デプロイ概要 2. WSL2アーキテクチャ早わかり 3. ハードウェア選定
ハンズオンデプロイ
4. 環境セットアップ（ここから開始） 5. Telegramリモート制御 6. モデル戦略とコスト
上級設定
7. Skills & OAuth 8. トラブルシューティング 9. セキュリティフレームワーク 10. コストとROI

1. Windows + WSL2デプロイ概要

WSL2はWindowsに完全なLinuxカーネルを提供し[2]、OpenClawが必要とするすべてのネイティブツールチェーンをシームレスに実行できます。ただし、WSL2環境には3つの一般的な課題があることに注意が必要です：DNS名前解決の失敗、OAuthコールバックルーティングの問題、Windows/Linuxデュアルレイヤー権限管理——本記事ではそれぞれを分解し、修正方法を提供します。

2. WSL2アーキテクチャ早わかり

WSL2はLinuxのエミュレーションではありません——Hyper-V上で動作する本物のLinuxカーネルであり、わずか1〜2秒で起動します。[2]このアーキテクチャを理解しておくと、問題のトラブルシューティングに非常に役立ちます：

レイヤーテクノロジー説明
最下層Windows NTカーネルハードウェアドライバー、ネットワークスタックを提供
仮想化レイヤーHyper-V軽量VM、わずか1〜2秒で起動
LinuxカーネルMicrosoftカスタムlinuxカーネル完全なLinux 5.x+、cgroups・namespacesをサポート
ユーザースペースUbuntu 24.04（デフォルト）完全なaptパッケージ管理、systemdサポート

実践メモ：

3. ハードウェア選定

OpenClawのコア計算はクラウドAIモデルが処理するため、ローカルマシンはNode.jsを安定して実行できれば十分です。最低要件：8GB RAM + 128GB SSD + 安定したネットワーク接続。

選択肢典型的なスペック初期費用月額電気代ユースケース
ミニPC（推奨）N100/N150、8GB RAM、256GB SSD約4,000〜6,000台湾ドル約30台湾ドル24時間365日常時稼働
古いノートPC/デスクトップi5第5世代以上 / Ryzen 3以上、8GB RAM0台湾ドル（既に所有）約150〜300台湾ドルテスト・検証用、24時間稼働不要
クラウドVPS2 vCPU、4GB RAM0台湾ドル約500〜1,500台湾ドル固定IP、マルチリージョンデプロイ

24時間365日稼働の必須事項：Windowsの自動スリープを無効化し、BIOSで「AC Power Recovery -> Power On」（停電後の自動再起動）を設定し、十分な冷却（室温35℃未満）を確保してください。

4. 環境セットアップ：WindowsからOpenClaw Ready まで

デプロイプロセスは5つのフェーズに分かれており、各フェーズには完了後の確認用チェックポイントがあります。

PHASE A

PHASE A WSL2の有効化とUbuntuの初期化

PowerShellを管理者として開き、以下を実行します：[2]

wsl --install

このコマンドはHyper-Vを自動的に有効化し、WSL2カーネルをインストールし、Ubuntuをインストールします（デフォルトで最新のLTSバージョン）。完了後にコンピューターの再起動が必要です。

再起動後、Ubuntuウィンドウが自動的にポップアップし、以下の設定を求められます：

  1. ユーザー名：希望するLinuxユーザー名を入力します（例：agent）
  2. パスワード：sudoパスワードを設定します（後でパッケージのインストールに必要）

よくある状況：初回起動がrootになる場合。wsl --install Ubuntu-24.04で特定のバージョンをインストールした場合、初回起動時にユーザー設定ウィンドウが自動表示されず、rootとして直接ログインすることがあります。この場合、手動でユーザーを作成する必要があります：

# ユーザーを作成してパスワードを設定
useradd -m -s /bin/bash agent
passwd agent
# sudoグループに追加
usermod -aG sudo agent
# WSLデフォルトユーザーとして設定
echo -e '[user]\ndefault=agent' > /etc/wsl.conf

設定後、PowerShellでwsl --shutdownを実行し、Ubuntuを再度開いてagentとしてログインします。

systemdが有効であることを確認：OpenClawのGatewayデーモンはsystemdが正常に機能するために必要です。wsl --installでインストールしたUbuntu 24.04はデフォルトでsystemdが有効になっているため、通常は手動設定不要です。以下のコマンドで確認できます：

cat /etc/wsl.conf
# [boot] systemd=true が表示されるはずです

wsl.confに[boot] systemd=trueが含まれていない場合（古いバージョンのWSLでインストールした場合など）のみ、手動で追記する必要があります：

systemd設定が不足している場合のみ実行
sudo tee -a /etc/wsl.conf <<EOF
[boot]
systemd=true
EOF

変更後、WSLの再起動が必要です（PowerShellでwsl --shutdownを実行し、Ubuntuを再度開きます）。

Phase Aチェックポイント
  • PowerShellでwsl --versionを実行 -> WSLバージョン番号が表示されること
  • wsl -l -vを実行 -> Ubuntu、Running、VERSION 2が表示されること
  • Ubuntuでwhoamiを実行 -> 設定したユーザー名が表示されること（rootではない）
  • systemctl --user statusを実行 -> State: runningが表示されること
PHASE B

PHASE B DNS修正（必要な場合）

まずDNSが正常に動作しているかテストします——ほとんどの場合、このステップは不要です：

ping -c 3 google.com

正常に応答があれば -> Phase Bをスキップして直接Phase Cに進んでください。

失敗した場合（症状としてapt updateが接続できない、curlがタイムアウトするなど）、これはWSL2の既知のDNS問題です。[3]根本原因は、WSL2が自動生成する/etc/resolv.confが特定のネットワーク環境（企業VPN、社内ファイアウォール）で失敗することにあります。

恒久的な修正（2ステップ）：

ステップ1：自動DNS生成を無効化
# 注意：/etc/wsl.confに他の設定（[user]、[boot]など）がすでにある場合、
# tee -aで追記してください——ファイル全体を上書きしないでください！
cat /etc/wsl.conf          # まず既存の内容を確認
sudo tee -a /etc/wsl.conf <<EOF
[network]
generateResolvConf = false
EOF
ステップ2：パブリックDNSを手動設定
# 古い自動生成ファイルを削除
sudo rm /etc/resolv.conf
# GoogleとCloudflareのパブリックDNSを書き込み
sudo tee /etc/resolv.conf <<EOF
nameserver 8.8.8.8
nameserver 1.1.1.1
EOF
# 上書きされないよう保護
sudo chattr +i /etc/resolv.conf

完了後、WSL2をシャットダウンして再度開きます（PowerShellでwsl --shutdownを実行し、Ubuntuを開きます）。

Phase Bチェックポイント
  • ping -c 3 google.comを実行 -> 正常に応答があること
  • sudo apt updateを実行 -> パッケージサーバーに正常に接続できること
PHASE C

PHASE C 開発ツールのインストール：Node.js 22 + Homebrew

OpenClawにはNode.js 22 LTS以上が必要です。さらに、ほとんどのSkillsのコマンドラインツールはHomebrewに依存しています（gh、gog、sag、openai-whisper、uvなど）。この段階で必ずインストールしてください。そうしないと、openclaw onboardの実行中に「brew not installed」エラーが多発し、Skillsが正しくインストールできません。[1]

Node.js 22のインストール（必須）
# パッケージリストを更新
sudo apt update && sudo apt upgrade -y
# ビルドツールをインストール（一部npmパッケージのネイティブアドオンに必要）
# 注意：Ubuntu 24.04にはcurlとgitがプリインストールされています
sudo apt install -y build-essential
# NodeSourceからNode.js 22をインストール
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | sudo -E bash -
sudo apt install -y nodejs
# 確認
node -v   # v22.x.xが表示されるはずです
npm -v    # 10.x.xが表示されるはずです
Homebrewのインストール（Skillsに必須）
# Linuxbrewをインストール
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
# PATHに追加（インストール後に表示される指示に従ってください）
echo 'eval "$(/home/linuxbrew/.linuxbrew/bin/brew shellenv)"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
# 確認
brew --version

この段階でHomebrewをインストールすることを強く推奨します。テストの結果、Homebrewをスキップすると、ほとんどのSkills（github、gog、sag、openai-whisper、nano-banana-proなど）がopenclaw onboard時に失敗することが判明しました。コアAI会話機能には影響ありませんが、SkillsはOpenClawの価値の重要な部分です。

Phase Cチェックポイント
  • node -v -> v22.x.xが表示されること
  • npm -v -> 10.x.xが表示されること
  • brew --version -> バージョン番号が表示されること
PHASE D

PHASE D OpenClawのインストール

OpenClawのインストール
# グローバルインストール
sudo npm install -g openclaw
# 確認
openclaw --version

インストール後、直接Phase Eに進みます。事前にモデルプロバイダープラグインを手動で有効化する必要はありません——openclaw onboardウィザードがモデルプロバイダーの選択をガイドし、関連する設定を自動的に処理します。Anthropicは追加のプラグインは不要（ウィザードがTokenの入力をガイドします）、Qwenはウィザードのフロー中に自動的にOAuth認証を完了します。

Phase Dチェックポイント
  • openclaw --version -> バージョン番号が表示されること
PHASE E

PHASE E インタラクティブセットアップウィザード（onboard）

すべての準備が整いました。セットアップウィザードを起動します：

openclaw onboard --install-daemon

--install-daemonフラグにより、ウィザード完了後にsystemdサービスが自動的に登録され、Gatewayがバックグラウンドで実行され続け、システム再起動後も自動復旧します——もうtmuxでフォアグラウンドプロセスを維持する必要はありません。Phase Aですでにsystemdが有効であることを確認済みで、このステップはそれを活用します。

openclaw onboardはインタラクティブウィザードです。矢印キーでオプションを選択し、Enterで確定します。[1]以下がウィザードの完全なフローです：

ステップ1：セキュリティ確認——ウィザードはOpenClawがファイルの読み取り、アクションの実行などが可能であることを説明するセキュリティ警告を表示します。確認後、Yesを選択して続行します。

ステップ2：モデルプロバイダー——AIモデルを選択します。お試し段階ではQwen（無料）を、長期使用ではAnthropicを推奨します。

ステップ3：認証——選択したプロバイダーに応じて：

ステップ4：通信チャネル——ウィザードはサポートされているすべてのチャネル（Telegram、WhatsApp、Discord、Slackなど）を一覧表示します。未設定のものは「not configured」と表示され、プラグインのインストールが必要なものは「install plugin to enable」と表示されます。Telegramリモート制御を設定するには、Telegramを選択して@BotFatherから取得したBot Tokenを入力します。不要なチャネルはスキップしてください。

ステップ5：Skillsのインストール——ウィザードは利用可能なSkillsを自動的にインストールします。Phase CでHomebrewをインストールしていれば、ほとんどのSkills（github、gog、sag、openai-whisperなど）が正常にインストールされます。「brew not installed」エラーが表示される場合、Homebrewがインストールされていません——onboardを最後まで完了してから、Phase Cに戻ってHomebrewをインストールし、openclaw doctor --fixを実行して失敗したSkillsを再インストールできます。

ステップ6：APIキー設定——一部のSkillsは外部APIキーが必要で、ウィザードがそれぞれ確認します。一般的なものは以下の通りです：

これらのKeyがまだない場合は、Noを選択してスキップしてください。後からいつでもopenclaw config setで追加できます。

ステップ7：AIペルソナ——System Promptをカスタマイズして、エージェントの応答スタイルを決定します。デフォルトを使用するか、カスタムで作成できます（例：「日本語で返信してください」）。

ステップ8：Gateway起動——ウィザードは自動的にGatewayを起動し、以下のような形式でダッシュボードリンク（Token付き）を生成します：

http://127.0.0.1:18789/#token=f5269e59d1294e367cde4f4a5b06230d3a80f54ed541794d

この完全なURLをコピーして、Windowsブラウザで開くとグラフィカルコントロールパネルにアクセスできます。WSL2にはグラフィカルインターフェースがないため、ウィザードはSSHトンネルアクセスについても言及しますが、同じコンピューターを使用している場合は、WindowsブラウザにURLを貼り付けるだけでSSHトンネルは不要です。

ウィザードはWeb検索（Brave Search APIキーが必要）の設定も案内します。今すぐWeb検索機能が不要な場合は、スキップしてください。

完了後、手動で確認します：

# Gatewayが実行中であることを確認
openclaw gateway status
# ターミナルUIを開いてAI会話をテスト（メッセージを入力してEnter、Ctrl+Cで終了）
openclaw tui
一般的なGatewayコマンド
目的コマンド
トークンを確認openclaw config get gateway.auth.token
ダッシュボードを開くopenclaw dashboard
トークンを再生成openclaw doctor --generate-gateway-token
ヘルスチェックopenclaw doctor --fix

Web検索（オプション）

エージェントにWeb検索機能を持たせたい場合、Brave Search APIキーの設定が必要です。設定しないとweb_searchツールは動作しません：

openclaw configure --section web

後から設定を変更したい場合は？いつでもopenclaw onboardを再実行してウィザードに入り直すことができます。

Phase Eチェックポイント（デプロイ完了！）
  • openclaw gateway status -> Runtime: runningが表示されること
  • openclaw tui -> ターミナルUIが開き、メッセージ入力後にAIが正常に応答すること（Ctrl+Cで終了）
  • WindowsブラウザでコントロールUIのURLを開く -> コントロールパネルが表示されること

おめでとうございます！これでOpenClawが使用可能な状態になりました。以降のセクションは上級設定と詳細な解説です——必要に応じてお読みください。

5. Telegramリモート制御：Bot作成からペアリング完了まで

TelegramはOpenClawをリモート制御する最も簡単な方法です——スマートフォンからメッセージを送信するだけで、AIエージェントが返信します。[4]onboardウィザードでTelegram Bot Tokenをすでに設定している場合、Botはすでに稼働しているはずです。このセクションではTelegram Botの完全な作成フローとペアリングチュートリアルを提供します。

ステップ1：Telegram Botの作成

  1. Telegramで@BotFatherを検索して会話を開始
  2. /newbotを送信
  3. プロンプトに従ってBotの表示名を入力（例：My OpenClaw）
  4. Botのユーザー名を入力（botで終わる必要があります。例：my_openclaw_bot）
  5. BotFatherが7123456789:AAH...の形式でBot Tokenを返信します——このTokenをコピーして保存してください

ステップ2：OpenClawにBot Tokenを設定

onboardウィザードでBot Tokenをすでに入力した場合、このステップはスキップできます。そうでない場合、Ubuntuターミナルで以下を実行します：

openclaw config set telegram.bot.token "YOUR_BOT_TOKEN"

次に、設定を反映するためにGatewayを再起動します：

openclaw gateway restart

ステップ3：初回会話とペアリング

Telegramで先ほど作成したBotを見つけて、任意のメッセージを送信します（例：「こんにちは」）。Botは以下のように返信します：

OpenClaw: access not configured.
Your Telegram user id: 1186367637
Pairing code: 75AMN56Q
Ask the bot owner to approve with:
openclaw pairing approve telegram 75AMN56Q

これはOpenClawのセキュリティペアリングメカニズムで、認証されたアカウントのみがエージェントを制御できるようにします。Ubuntuターミナルに戻り、Botの返信に含まれるコマンドを実行します：

openclaw pairing approve telegram 75AMN56Q

ペアリング成功後、TelegramでBotにもう一度メッセージを送信してください——今度はAIが正常に応答します。

ステップ4：バックグラウンド運用（Botをオンラインに維持する）

Phase Eでopenclaw onboard --install-daemonを使用した場合、Gatewayはすでにsystemdサービスとしてバックグラウンドで実行されており、システム再起動後も自動復旧します——追加設定は不要です。以下のコマンドで確認できます：

# systemdサービスのステータスを確認
systemctl --user status openclaw-gateway
# 必要に応じて手動で再起動
systemctl --user restart openclaw-gateway

代替手段：tmuxによる手動管理。お使いの環境がsystemdをサポートしていない場合（古いWSLバージョンなど）、tmuxを代わりに使用できます：

tmuxによるバックグラウンド運用（代替手段）
# tmuxをインストール
sudo apt install -y tmux
# tmuxセッションでGatewayを起動
tmux new -s openclaw
openclaw gateway start
# セッションをデタッチ（Ctrl+B、次にDを押す）
# 再接続：tmux attach -t openclaw

Windows環境の特記事項

Telegramの完全な上級設定については、Telegram連携完全ガイドを参照してください。

6. モデル戦略とコスト

openclaw onboardウィザードですでにモデルプロバイダーの選択をガイドしました。このセクションでは、長期的な判断に役立つ各オプションの実際のコスト差を説明します。[9]

オプション月額コスト使用量ユースケース
Qwen無料プラン$0無料枠内で無制限お試しと探索、ライトユース
Claude Codeサブスクリプション（推奨）$20 USD十分な使用量枠を含む日常業務、長期デプロイ
Claude API従量課金変動1〜2回の会話で約$2〜3非推奨——極めて高額で予測不能なコスト

なぜClaude API従量課金が非推奨なのか？各会話には大量のコンテキストトークンが含まれ、単純なコマンドでも1往復あたり$2〜3を消費する可能性があります。1日に数回使用するだけで、月額は容易に$100を超えます。Claude Codeサブスクリプション（月額$20）は、ほとんどのユーザーにとって十分な使用枠を提供します。

推奨パス：まずQwen無料版で1〜2週間 -> ニーズを確認した後にClaude Codeサブスクリプションに登録。Anthropicに切り替える際は、まずclaude setup tokenを実行し、その後openclaw onboardウィザードに再度入ってAnthropicを選択します。

7. Skills & OAuth（WSL2特有の対応）

Skills（Gmail、Calendar、Drive、Notionなど）はonboardウィザードでインストールを選択できます。[5]ただし、WSL2環境にはOAuth認証に関する特有の課題があります：

WSL2にはグラフィカルインターフェースがないため、OAuth認証時にウィザードは認証URLを表示します。以下の手順が必要です：

  1. URLをコピーしてWindowsブラウザで開く
  2. Googleアカウントにログインしてアクセスを許可
  3. コールバックURLはOpenClawが自動的にキャプチャします。コールバックが失敗した場合、ウィザードは認証コードを手動でコピーしてターミナルに貼り付けるよう促します

Skillsの完全なリストと上級設定については、Skillsエコシステム完全ガイドとNotion連携ガイドを参照してください。

8. Windows環境固有のトラブルシューティング

以下は症状別に整理した一般的な問題です。問題が発生した場合は、まずOpenClaw組み込みの診断ツールを実行することを推奨します：[8]

openclaw doctor --fix

このコマンドは、ほとんどの一般的な問題を自動的に検出して修正します。doctorで解決できない場合は、以下の表を参考にトラブルシューティングしてください：

DNS・ネットワークの問題

症状考えられる原因解決策
apt updateが失敗、curlがタイムアウトWSL2の自動DNS設定が失敗Phase Bに従ってDNSを手動設定
VPN接続後にWSL2のネットワークが切断VPNが仮想ネットワークインターフェースを上書き/etc/resolv.confをVPNのDNSに変更するか、wsl.confで[network] generateResolvConf = falseを設定
npm installがidealTreeで停止DNS解決が遅いまたはプロキシの問題npmにパブリックレジストリを設定：npm config set registry https://registry.npmmirror.com

Telegramの問題

症状考えられる原因解決策
Botがメッセージに返信しないGatewayが起動していないか停止しているopenclaw gateway statusでステータスを確認、openclaw gateway restartで再起動
「Pairing Required」だがapproveが失敗ペアリングコードが期限切れ新しいメッセージを送信して新しいペアリングコードを発行
Windows再起動後にBotがオフラインにWSL2が自動起動しなかったWindowsタスクスケジューラにwsl -d Ubuntuを追加

権限・プラグインの問題

症状考えられる原因解決策
sudo npm install -gで権限エラーnpmグローバルパスの権限問題sudoを使用するか、nvmに切り替えてNode.jsを管理
OAuthコールバックlocalhostに接続できないWSL2のポートがWindowsに転送されていない認証コードを手動でコピーするか、netshでポートフォワーディングを設定
再起動後に/etc/resolv.confが上書きされるwsl.confまたはchattrの設定忘れPhase Bの手順を再度完全に実行
Skillsインストールで「brew not installed」エラーWSL2にHomebrewが未インストールPhase Cに従ってLinuxbrewをインストール——ほとんどのSkillsのCLIツールはHomebrewに依存
systemctlコマンドが失敗WSL2のsystemdが有効になっていない/etc/wsl.confに[boot] systemd=trueを追加し、wsl --shutdown後に再起動

パフォーマンスの問題

症状考えられる原因解決策
WSL2のメモリ使用量が多すぎるLinuxキャッシュメカニズム%UserProfile%\.wslconfigを作成して[wsl2] memory=4GBを設定
ファイル操作が遅いクロスファイルシステムアクセスOpenClawの作業ディレクトリを~/に配置し、/mnt/c/ではなく
Gateway起動後にCPU使用率が急上昇ウイルス対策ソフトがWSL2ファイルをスキャンウイルス対策ソフトの除外リストにWSL2パスを追加

9. セキュリティフレームワーク

AIエージェントはメール、カレンダー、ファイルにアクセスできるため、セキュリティはデプロイにおいて見過ごすべきでない重要な側面です。[6][10]以下は推奨される3層分離アーキテクチャです：

第1層：Windowsアカウント分離

第2層：Googleアカウント分離

第3層：Telegram 2FA + ペアリング

APIキー管理

chmod 600 ~/.openclaw/openclaw.json

上級：Dockerコンテナ分離

上記の3層はアクセス制御（誰がエージェントを操作できるか）に焦点を当てていますが、コミュニティでは実行分離——エージェントが実行するコマンドがホストシステムに影響を与えないか——がより大きな関心事となっています。OpenClawはDockerサンドボックスモードをサポートしており、エージェントの実行環境をコンテナ内に完全にカプセル化します：ファイル操作はコンテナ内に制限され、ネットワークアクセスはDockerネットワークポリシーで制御でき、エージェントが異常な動作をしてもホストに影響を与えません。Docker Composeデプロイとセキュリティアーキテクチャの詳細については、セキュリティ詳細解説・セクション2.4：Dockerサンドボックスを参照してください。

10. コスト構造とROI分析

OpenClawのデプロイにかかる総コストは2つの部分で構成されます：

初期投資

項目ミニPC既存PCクラウドVPS
ハードウェア4,000〜6,000台湾ドル0台湾ドル0台湾ドル
Windowsライセンス通常付属既に所有該当なし
セットアップ時間約1〜2時間約1〜2時間約30分

月額ランニングコスト

項目お試し段階（Qwen）本番利用（Claude Codeサブスク）非推奨（Claude API従量課金）
電気代（ミニPC）30台湾ドル30台湾ドル30台湾ドル
AIモデルコスト0台湾ドル（無料）約640台湾ドル（$20 USD）3,000〜10,000台湾ドル以上
月額合計30台湾ドル約670台湾ドル3,000台湾ドル以上

なぜClaude API従量課金が非推奨なのか？OpenClawの各会話はフルコンテキスト（System Prompt、会話履歴、ツール定義）を送信するため、単純なコマンドでも予想以上のトークンを消費します。テストでは、Claude APIを使った1〜2回の会話で$2〜3のコストが発生しました。1日に数回使用すると、月額は容易に$100 USDを超えます。Claude Codeサブスクリプションプランは、固定月額$20で十分な使用量を提供する最もコスト効率の良い長期オプションです。

他の選択肢とのコスト比較

選択肢月額コスト自動化機能カスタマイズ性
ChatGPT Plus / Claude Pro約640台湾ドルなし（チャットのみ）低
OpenClaw + Qwen0台湾ドルフル（Cron、Telegram、Skills）フル
OpenClaw + Claude Codeサブスク約640台湾ドルフルフル
OpenClaw + Claude API3,000台湾ドル以上フルフル

同じ月額コスト（約640台湾ドル）で、ChatGPT Plusはチャットインターフェースのみを提供しますが、OpenClaw + Claude Codeサブスクリプションならチャットだけでなく、自動スケジューリング、リモート制御、メールやカレンダーへのアクセスも可能です——ROIの差は明確です。

「まずPOC、それから判断」フレームワーク

評価段階のユーザーには、以下のパスを推奨します：

  1. 第1〜2週：既存のコンピューターにWSL2 + OpenClawをインストールし、無料のQwenモデルと組み合わせて基本機能を体験、ゼロコストで開始
  2. 第3〜4週：ユースケースを確認した後、Telegramリモート制御と1〜2個のコアSkillsを試す
  3. 判断ポイント：1日の使用頻度が3回以上に達したら、Claude Codeプラン（月額$20 USD）に登録し、24時間365日デプロイ用のミニPCに投資

まとめ

Windows + WSL2により、AIエージェントのデプロイの障壁はかつてないほど低くなりました——Linuxの経験不要、高性能ハードウェア不要、クラウドインフラ不要。約5,000台湾ドルのミニPCと、月額数百台湾ドルのAPIコストだけで、24時間365日稼働のパーソナルAIアシスタントが手に入ります。

本記事では、Windows環境で最も一般的なつまずきポイントである3つの主要課題（DNS、OAuth、リモート管理）をカバーしました。この知識があれば、1つの午後でゼロから稼働までの完全なデプロイを完了できます。

すぐに試してみたい方、または煩雑な環境構築と継続的なメンテナンスを避けたい方は、ワンクリックのClawTankもご検討ください——ローカルインストール不要で、1分以内にOpenClawの利用を開始できます。

OpenClawの上級機能についてさらに学びたい方は、Skillsエコシステム完全ガイドで自動化の可能性を探求するか、セキュリティ詳細解説でデプロイセキュリティを強化することを推奨します。

プレゼンテーションスライド

カバー：OpenClaw Windowsデプロイガイド
主要な発見
WSL2アーキテクチャ早わかり
ハードウェア選定判断
5フェーズデプロイプロセス
Phase A〜C：環境セットアップ
Phase D〜E：インストールとセットアップウィザード
Telegramリモート制御
3層セキュリティ分離アーキテクチャ
コストと推奨パス
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