- 行政院「台湾AIアクションプラン2.0」の2025年度（114年）科技予算は157.48億台湾ドルに達し、前年比29.9%増加[6]。2026年は同計画の最終年度であり、政府は補助金リソースの放出を加速させています
- SBIR Phase 2の補助上限は1,000万台湾ドル、SIIRの国際協力カテゴリは最大1,000万台湾ドル、CITD研究開発連盟は最大1,000万台湾ドル——3大コアプログラムはすべて115年度の申請受付を開始済み[1][2][3]
- Gartnerの予測では、2026年の世界AI支出が2.52兆米ドルに達する見通し（前年比44%増）[8]。IDCは台湾のAI Platform支出が2025年の1.34億米ドルから2029年に6.08億米ドルへ成長すると予測[9]
- 「中小企業智慧化経営効能向上計画」115年度の総予算は3.1億台湾ドル、受付締切日は2026年3月10日[4]——中小企業がAIを導入するための最も直接的な補助チャネルの一つです
一、なぜ2026年が台湾企業にとってAI補助金申請の重要年度なのか
2026年（民国115年）は、行政院「台湾AIアクションプラン2.0」の最終実行年度に当たります[5]。この計画は2023年に閣議決定された4カ年の国家AI戦略であり、「人材最適化」「技術育成と産業発展」「事業環境の向上」「国際影響力の強化」「人文社会への対応」の5本柱で構成されています。4年間の予算総額は数百億台湾ドル規模に上ります。2025年度の科技予算はすでに157.48億台湾ドルに達し、前年比29.9%（約36.25億台湾ドル）の増加を記録しました[6]。
計画の最終年度であることは、企業にとって二つの意味を持ちます。第一に、各省庁に「予算執行率」への圧力がかかるため、未消化予算の発注・拨付が年度末に向けて加速します。第二に、2027年以降の新計画（「AIアクションプラン3.0」や「AI新十大建設」が見込まれる）の政策方針はまだ確定しておらず、現行の補助スキームが変更される可能性があります。つまり、現在の申請こそが、リスクが最も低く、リソースが最も豊富な時間枠なのです。
この時間枠は、国際的な文脈からも一層価値が高まっています。Gartnerが2026年1月に発表した予測によれば、2026年の世界AI支出は2.52兆米ドルに達し、前年比44%の成長が見込まれます[8]。IDCの台湾市場分析では、台湾のAI Platform支出は2025年の1.34億米ドルから2029年の6.08億米ドルへと拡大する見通しです[9]。IMDの2025年世界デジタル競争力ランキングでは、台湾は世界第10位にランクインし、「Future Readiness（未来準備度）」では第3位を獲得しています[10]。ただし、こうしたランキング上の優位性を実際の産業競争力に転換するためには、企業がAI導入を加速させる必要があります。
一方で、McKinseyのグローバル調査は厳しい現実を浮き彫りにしています。88%の企業がすでにAIを利用しているものの、「高パフォーマンス」水準に達しているのはわずか6%にとどまります[13]。Deloitteの調査でも、78%の組織がAI支出の増加を計画している一方で、実験プロジェクトのうち3〜6カ月以内にスケール化できるのは30%以下であることが判明しています[12]。台湾の中小企業にとって、政府補助金は「実験」から「スケール化」への距離を縮める決定的なレバレッジです。補助金を活用して初期リスクを軽減することで、限られたリソースの中でもAIトランスフォーメーションの実現が可能になります。
二、SBIR 小型企業創新研発計画：中小企業AI研究開発の第一選択
SBIR（Small Business Innovation Research）は、台湾で最も長い歴史を持ち、カバー範囲が最も広い中小企業向け研究開発補助金プログラムです[1]。経済部中小及新創企業署が管轄し、115年度も引き続き申請を受け付けています。随時受付・随時審査方式（期限付き一括募集ではない）を採用しているため、企業のスケジュールに対する柔軟性が最も高い点が特徴です。
2.1 SBIR 115年度補助スキーム
SBIRは3つのフェーズに分かれており、企業は研究開発の進捗に応じて適切なタイプを選択して申請できます。
Phase 1 予備研究（個別申請）：補助上限100万台湾ドル、実施期間は最大6カ月。AIプロジェクトの概念実証（PoC）段階に適しています。例えば、特定のAIモデルが生産ラインの欠陥を効果的に識別できるか、自然言語処理モデルが自社の業務ドメインで十分な精度を発揮するかを検証するケースです。このフェーズでは技術的実現可能性の論証が重点となります。
Phase 2 研究開発（個別申請）：補助上限1,000万台湾ドル、実施期間は最長2年。SBIRの主力補助フェーズであり、概念実証を完了してプロトタイプ開発・システム統合段階に入ったAIプロジェクトに適しています。審査では技術創新性、チームの実行力、市場商業化ポテンシャル、期待効果が重視されます[1]。
Phase 2+ 付加価値応用（個別申請）：補助上限500万台湾ドル。Phase 2を優秀な成果で完了したプロジェクトを対象に、さらなる商業化と市場拡大のための資金を提供します。
2.2 AIプロジェクトのSBIR申請戦略
SBIRの審査基準に基づき、AI関連提案では以下の3つの側面に注力すべきです。
技術創新性：審査委員が最も注目するのは「御社のAIソリューションは、既存のソリューションと何が違うのか」という点です。単に商用AI APIを呼び出すだけ（ChatGPT APIを直接利用するなど）では、通常、創新性があるとは認められません。モデルアーキテクチャ、学習手法、データ処理パイプライン、ドメイン適応のいずれかにおいて独自性を示す必要があります。例えば、台湾の特定産業データに特化したAIモデルで、産業ナレッジグラフと時系列異常検出のハイブリッドアーキテクチャを採用したもの——このような技術的説明こそが審査委員を納得させる力を持ちます。
産業応用価値：ターゲット市場の規模、想定顧客像、収益モデル、市場投入までのタイムラインを明確に記述してください。意向書（Letter of Intent）やパイロット顧客からのフィードバックを添付できれば、提案の信頼性が大幅に向上します。
チーム実行力：コアチームメンバーのAI関連の学歴・経験を記載してください。国際論文の発表実績やAIコンペティションでの入賞経験があるメンバーがいる場合は、必ず明示してください。
三、SIIR サービス業創新研発計画：AIによるサービスイノベーションの推進力
SIIR（Service Industry Innovation Research）は経済部商業発展署が管轄するプログラムで[2]、サービス業の革新的研究開発活動を専門的に支援しています。115年度の申請受付はすでに開始されており、補助タイプと金額は以下の通りです。
3.1 SIIR 115年度補助スキーム
個別申請（創新研発カテゴリ）：補助上限150万台湾ドル。単独のサービス業企業がAI駆動の革新的サービスモデルを開発する場合に適しています。例えば、AIによるインテリジェントスケジューリングシステム、AIカスタマーサービス対話エンジン、生成AIを活用したマーケティングコンテンツ制作などが該当します。
共同申請（連盟体系カテゴリ）：補助上限500万台湾ドル。複数の企業が共同でAIサービスプラットフォームまたは業界共用のAIインフラを構築する場合に適しています。
国際協力申請：補助上限500万〜1,000万台湾ドル。サービス業企業が海外パートナーと協力してAIアプリケーションを開発することを奨励する枠組みです[2]。
3.2 SIIRとSBIRの主な違い
SIIRとSBIRの最も大きな違いは審査の視点にあります。SBIRが「技術創新性」を重視するのに対し、SIIRは「サービスイノベーション」と「ビジネスモデルイノベーション」をより重視します。つまり、AIソリューションがアルゴリズムレベルで画期的である必要はありませんが、AIによって全く新しい顧客体験を創出し、サービス提供モデルを変革し、新たな収益源を開拓する方法を明確に示す必要があります。例えば、チェーン展開する飲食企業がAIを活用してPOSデータと気象データを分析し、メニューと食材仕入れ量を動的に調整するケース——技術的には高度ではありませんが、サービスイノベーションと業務効率改善の価値は明確であり、まさにSIIRが求める提案像です。
四、CITD 伝統産業技術開発支援計画：製造業AI高度化のアクセラレーター
CITD（Conventional Industry Technology Development）は経済部産業発展署が管轄するプログラムで[3]、伝統産業（繊維、金属加工、食品加工、プラスチック、機械など）の技術高度化を専門的に支援しています。115年度の申請受付はすでに開始されています。
4.1 CITD 115年度補助スキーム
製品開発（個別申請）：補助上限200万台湾ドル、補助率はプロジェクト総経費の50%以下。単独企業がAI欠陥検出、インテリジェントスケジューリング、予知保全などのアプリケーションを開発・導入する場合に適しています。
研究開発連盟（共同申請）：補助上限1,000万台湾ドル。3社以上の企業、または法人・学術機関と連携して共同提案します。同一サプライチェーンの上下流企業が共同でAIアプリケーションプラットフォームを構築する場合に適しています[3]。
CITDの審査では「産業との関連性」が特に重視されます。AIソリューションが伝統産業における具体的な課題と明確に紐づいていることが求められます。例えば、金属加工における工具摩耗予測、繊維産業における色差のインテリジェント検出、食品加工における品質一貫性モニタリング——こうした産業の実務と深く統合されたAIアプリケーションこそが、CITDが最も歓迎する提案方向です。
五、中小企業智慧化経営効能向上計画：最も直接的なAI導入補助
経済部中小及新創企業署が管轄する「中小企業智慧化経営効能向上計画」[4]は、台湾の中小企業がAIおよびデジタルツールを導入するための最も直接的かつ参入障壁が低い補助チャネルです。115年度の総予算は3.1億台湾ドル、受付締切日は2026年3月10日です。
SBIRなどの「研究開発志向」の補助金とは異なり、この計画は「成熟したAI/デジタルツールの導入」にフォーカスしており、企業自身が研究開発を行うことを必須とはしていません。つまり、AIカスタマーサービスシステム、AI在庫管理、AIレポート分析など、すでに成熟した製品が存在するソリューションを導入したい企業にとって、最適な選択肢です。
申請企業は、審査を通過した「AI技術サービスプロバイダー」または「SME AIプラットフォーム登録ソリューション」を選択し、プロバイダーの支援のもとでAI導入の診断・企画・実施を行います。この仕組みの目的は、補助金リソースが効果的に活用され、企業内部の手探り・試行錯誤に終わらないようにすることです。
六、台湾AIアクションプラン2.0：政策の全体像と5つの戦略柱
上述の個別補助プログラムのリソースは、最終的には国家レベルのトップ設計——行政院が2023年に閣議決定した「台湾AIアクションプラン2.0（2023-2026年）」[5]——から発しています。このトップ設計を理解することで、企業は今後の政策方向を見極め、先手を打つことが可能になります。
6.1 5つの戦略柱
AIアクションプラン2.0は、国家科学及技術委員会（NSTC）が統括し、以下の5本柱で構成されています。
柱1：AI人材の最適化——前期計画ではすでに33,000名以上のAI応用人材、4,300名の技術エリートを育成し、62校がAIカリキュラムを開設（8,000名の学生が参加）。2.0では規模のさらなる拡大を推進しています[5]。
柱2：技術育成と産業発展——AIチップ（特定分野で世界トップ3を目標）、AIソフト・ハード一体の産出額2,500億台湾ドル以上の増加、AIスタートアップの育成を包含。デジタル発展部の「百億AIスタートアップファンド」（国家発展基金100億台湾ドル、10年期）もこの柱に属します[11]。
柱3：事業環境の向上——計算インフラの構築、政府データセットの開放、「行政院及び所属機関における生成AI利用参考ガイドライン」の公布。このガイドラインは2023年10月3日に正式発布され、全10条から成り、公的機関の生成AI利用にリスク管理フレームワークを提供しています[7]。
柱4：国際影響力の強化——台湾AI技術の国際協力と輸出を推進します。
柱5：人文社会への対応——AIがもたらす倫理・法規・社会的インパクトへの対応。行政院はすでに「人工知能基本法」の草案を閣議了承し、立法院に送付しています。
6.2 予算規模の含意
2023年度（112年）のAIアクションプラン2.0の編成予算は131.14億台湾ドル、実際の執行額は130.48億台湾ドルで、執行率は99.5%に達しました。2024年度予算は121.23億台湾ドル、2025年度予算はさらに157.48億台湾ドルに跳ね上がっています[6]。予算が年々増加し、極めて高い執行率を維持していることは、政府がAI推進を「表明」しているだけでなく、確実に「実行」していることを示しています。2026年は計画の最終年度として、各省庁が未執行額の消化を加速させることが見込まれます。
七、補助金額とプログラム特性の総合比較
以下の表は、115年度（2026年）の台湾における主要なAI関連政府補助プログラムの基本情報を整理したものです[1][2][3][4]。
| プログラム名 | 管轄機関 | 補助金額上限 | 対象者 | 申請方式 |
|---|---|---|---|---|
| SBIR Phase 1 | 中小及新創企業署 | 100万台湾ドル | 中小企業 | 随時受付・随時審査 |
| SBIR Phase 2 | 中小及新創企業署 | 1,000万台湾ドル | 中小企業 | 随時受付・随時審査 |
| SBIR Phase 2+ | 中小及新創企業署 | 500万台湾ドル | Phase 2 優秀完了者 | 随時受付・随時審査 |
| SIIR 個別申請 | 商業発展署 | 150万台湾ドル | サービス業企業 | 年度公告 |
| SIIR 共同申請 | 商業発展署 | 500万台湾ドル | サービス業連盟 | 年度公告 |
| SIIR 国際協力 | 商業発展署 | 500〜1,000万台湾ドル | 国際協力企業 | 年度公告 |
| CITD 製品開発 | 産業発展署 | 200万台湾ドル | 伝統産業 | 年度公告 |
| CITD 研究開発連盟 | 産業発展署 | 1,000万台湾ドル | 産業連盟 | 年度公告 |
| 智慧化経営効能 | 中小及新創企業署 | 方案により異なる | 中小企業 | 締切 2026/03/10 |
| NSTC産学連携 | NSTC | プロジェクト規模による | 企業＋大学 | 年度公告 |
さらに、企業は産業創新条例第10条の1に基づく「研究開発投資税額控除」制度にも注目すべきです[14]。AI関連の研究開発活動に従事するすべての企業は、研究開発支出に対する営利事業所得税控除を申請できます。控除率は、当年度の研究開発支出の15%（当年度の税額から控除）、または過去3年間の平均を超えた研究開発支出の10%（3年間にわたり控除）のいずれかを選択できます。この税制優遇は補助金と併用可能であり、企業は両方を同時に享受できます。まず補助金で研究開発コストを削減し、次に税額控除で税負担を軽減する——この二重のファイナンスレバレッジが実現します。
八、申請戦略：診断から導入までの3段階パス
多様な補助チャネルを前に、多くの企業が最初に直面する疑問は「申請できるかどうか」ではなく「どれに申請すべきか」です。以下は、実務経験に基づいてお勧めする3段階の申請パスです。
8.1 第1段階：低ハードルで迅速にスタート
まず「中小企業智慧化経営効能向上計画」[4]またはSBIR Phase 1への申請を優先してください。前者は「既存のAIツールを導入する」企業（AIカスタマーサービス、AIレポート、AIスケジューリングシステムの導入など）に適しており、後者は「自社で研究開発を行うニーズがある」企業に適しています。いずれもハードルが比較的低く、3〜6カ月で初期成果を得ることが可能です。
8.2 第2段階：成果をレバレッジにより大きなリソースを獲得
第1段階の完了後、得られた定量的成果（例：「AI品質管理システムの導入後、不良率が18%低下」）を裏付け資料として活用し、SBIR Phase 2（最大1,000万台湾ドル）またはCITD研究開発連盟（最大1,000万台湾ドル）に申請します。この段階の鍵は初期成果に語らせることです。実際のデータがあれば、計画書の説得力は飛躍的に高まります。
8.3 第3段階：産業スケール化と国際協力
企業のAIアプリケーションが社内で検証に成功した段階で、SIIR国際協力（最大1,000万台湾ドル）やNSTCの産学連携メカニズムを活用し、AIソリューションをより大きな市場に展開できます。SBIR Phase 2+の500万台湾ドル付加価値応用補助もこの段階に適しています。
九、計画書作成の実践テクニックとよくある不採択理由
優れたAI研究開発補助金計画書には、確かな技術的内容だけでなく、審査委員の視点から「説得力のあるストーリーを語る」力が必要です。
9.1 問題定義：技術からではなく、ペインポイントから出発する
審査委員は「AIのためのAI」提案を数多く目にしています。正しいアプローチは、まず企業が直面する具体的なペインポイントを明確に記述し（できれば定量データで裏付け）、次にAIがそのペインポイントに対する最適解である理由を説明し、最後に技術的ソリューションを展開することです。例えば：「当社は月間12,000件のカスタマークレームを受けており、うち68%が反復的な問題で、カスタマーサービス人員の工数の73%を消費しています。本プロジェクトは自然言語処理を基盤としたインテリジェントカスタマーサービスシステムの開発を計画しており、反復的なクレームの80%を自動処理することを目指します。」
9.2 予算計上のよくある落とし穴
人件費の設定が不合理：AIエンジニアの月給を15万台湾ドルに設定しているにもかかわらず、企業規模が10人程度でIT企業でない場合、審査委員は信憑性を疑います。労動部の賃金調査データを参照し、合理的な範囲で設定することをお勧めします。
クラウドコンピューティング費用が曖昧：具体的なクラウドサービスプラン（AWSのどのインスタンスタイプを何GPU時間利用するか等）を記載し、公式価格のスクリーンショットや見積書を裏付け資料として添付してください。
KPI設定が曖昧：「効率向上」「品質改善」では不十分です。審査委員は測定可能な指標を求めています。技術面ではモデル精度、F1スコア、推論速度。ビジネス面ではコスト削減額、売上成長率、顧客満足度の向上幅など、具体的な数値目標を設定してください。
9.3 5つの典型的な不採択理由
(1) 資格要件の不適合：中小企業でないにもかかわらずSBIRに申請する、サービス業でないのにSIIRに申請する、伝統産業でないのにCITDに申請するなどのケースです。各プログラムの対象者は明確に定義されていますので、提出前に一項目ずつ確認してください。
(2) 創新性の不足：「既成のAIツールを導入する」ことは「AI創新研究開発」とは異なります。プロジェクトの内容が商用AIソフトウェアの購入とデプロイのみの場合、それは「技術導入」であって「研究開発」ではなく、SBIR/CITDの定義を満たしません。（このようなニーズには「智慧化経営効能向上計画」への申請が適しています。）
(3) 重複申請：同一の研究開発内容で2つ以上の政府補助金に同時申請することはできません。審査機関間にはデータ交換メカニズムがあります。合法的なアプローチは、大型プロジェクトを異なるフェーズやサブプロジェクトに分割し、それぞれ別のプログラムに申請することです。
(4) 市場分析の弱さ：海外事例や古いデータのみを引用しているケースです。IDC[9]やGartner[8]など国際調査機関の最新台湾市場データに加え、国内の産業公会統計を組み合わせることをお勧めします。
(5) 完了リスクの高さ：実施スケジュールが非現実的で、データ収集・アノテーションに十分な時間が確保されていないケースです。プロジェクト開始初日から厳格な文書管理体制を構築することをお勧めします——すべての支出に完全な証憑、すべての技術会議に議事録、すべてのマイルストーンに具体的な成果物を準備してください。
十、AI技術サービスプロバイダーの選定方法
多くの中小企業にとって、AI補助金の申請は馴染みがなく時間のかかるプロセスです。プログラム選定、計画書作成、予算計上から提出後のプレゼンテーション審査まで、各ステップに専門的な知識が求められます。適切なAI技術サービスプロバイダーの選定は、補助金採択の可否を左右する重要な要素です。
AIプロバイダーを評価する際は、以下のポイントに注目してください。
技術の深さ：プロバイダーが深いAI技術力を持っているか、それとも単なる「パッケージング転売」に過ぎないか。チームの学術論文発表実績、技術ブログ、オープンソースへの貢献度などを確認してください。
産業経験：御社の業界における実際のAI導入事例があるか。企業AI導入の成功率はわずか5%であり、産業経験はリスク軽減の鍵です。
補助金申請の支援実績：政府補助プログラムの申請支援経験があるか。審査基準と審査委員の期待を理解しているプロバイダーは、計画書の品質を大きく向上させることができます。
フルサービス対応力：技術ソリューション設計、計画書作成、プレゼンテーション審査対策から、プロジェクト実行管理・完了報告まで、完全なサービスチェーンを提供できるかどうかを確認してください。
十一、結語：政策の時間枠を活用し、企業のAIトランスフォーメーションを加速する
2026年は「台湾AIアクションプラン2.0」の最終年度です[5]。これは明確な政策の時間枠を意味しています——現行の補助スキームが確実に存在し、予算は編成済みで、各省庁には予算執行の圧力がかかっています。2027年以降の政策方向はAI支援の継続が予想されるものの、具体的なプログラム名称、補助金額、申請条件は変更される可能性があります。
世界のAI支出が加速度的に成長する中（Gartner予測：2026年は2.52兆米ドル[8]）、台湾企業が直面しているのは「AIを導入すべきかどうか」ではなく「いかに早く導入できるか」という問いです。政府補助金はこのプロセスを加速させる最も効果的なレバレッジです。50%以下の自己資金比率で、予算制約のために着手できなかったAIプロジェクトを始動させることができます。
超知コンサルティング Meta Intelligenceのチームは、深いAI技術力と政府補助金申請の豊富な経験を組み合わせ、プログラム選定、技術ソリューション設計、計画書作成からプロジェクト実行管理まで、フルプロセスのサービスを提供しています。私たちの目標は単に「補助金の獲得」をお手伝いすることではなく、補助金が企業に真の長期的価値をもたらすAI研究開発の方向に確実に投資されること——すべての政府リソースを、AIトランスフォーメーションの旅における加速力とすることです。
