01

研究駆動型カルチャー

コアチームは世界トップ大学出身者で構成され、学術的な厳密さで産業課題に取り組みます。深い研究を奨励し、研究成果を国際書籍・論文として出版しています。

02

ゼロからイチへ

最先端技術のPoC(概念実証)からプロダクト化まで一貫して取り組みます。LLM、コンピュータビジョンから量子コンピューティングまで、技術のゼロからイチの全工程に参画できます。

03

グローバルな視点

世界銀行や日本企業などのグローバルパートナーと深く連携。東京からボストンまで、私たちのプロジェクトは世界中に広がっています。

International Internship

TEEP 国際インターンシッププログラム

Meta Intelligenceは台湾の教育部および国立中興大学と連携し、TEEP(Taiwan Experience Education Program)国際人材育成プログラムを実施。世界トップ大学の学生に台湾テクノロジー産業での実践的な研究機会を提供しています。

2025

オーストラリア・ニューサウスウェールズ大学(UNSW)インターン

本年度はUNSWからの国際インターン生を受け入れ、AI研究プロジェクトに参加いただいています。台湾テックスタートアップの業務文化と研究開発の現場を体験できるプログラムです。

Open Positions

募集職種

01
Full-time

リサーチエンジニア(AI/ML)

LLM、コンピュータビジョン、NLP等の分野における研究とエンジニアリングを担当し、最先端の学術成果をデプロイ可能なプロダクトモジュールへ変換します。

  • LLM / RAG
  • Computer Vision
  • NLP
  • Python

業務内容

  • 大規模言語モデル(LLM)アプリケーションの研究・開発(RAG、Fine-tuning、Prompt Engineeringを含む)
  • コンピュータビジョン・NLP関連モデルの設計・実装およびパフォーマンス最適化
  • 研究成果をデプロイ可能なAPIまたはプロダクトモジュールとしてエンジニアリング
  • 技術文書の作成、学術論文の共同執筆
  • プロダクトチームと連携し、AI機能を顧客ソリューションに統合

必須条件

  • 修士以上の学歴(CS、EE、数学または関連分野専攻)
  • Pythonおよびディープラーニングフレームワーク(PyTorch / TensorFlow)に精通
  • MLモデルの学習、評価、デプロイの実務経験
  • 英語論文の読解力と技術的なコミュニケーション能力

歓迎条件

  • 博士号または国際トップカンファレンスでの論文採択実績(NeurIPS、ICML、CVPR等)
  • LLMアプリケーション開発の実務経験(LangChain、vLLM等)
  • Kubernetes / Dockerによるコンテナ化デプロイの経験
02
Full-time

フルスタックエンジニア

プロダクト開発とシステムアーキテクチャ設計を主導し、プロトタイプからリリースまで高品質なAIアプリケーションを構築します。

  • React / Next.js
  • Node.js
  • Cloud
  • System Design

業務内容

  • AIプロダクトのフロントエンド・バックエンドシステムアーキテクチャの設計と開発
  • 高性能なRESTful APIとデータパイプラインの構築
  • 直感的で美しいユーザーインターフェースの開発、AIモデル推論サービスとの統合
  • クラウドインフラ(AWS / GCP)の設計と運用
  • 技術選定、コードレビュー、チーム内ナレッジシェアリングへの参加

必須条件

  • 2年以上のフルスタック開発経験
  • React / Next.jsフロントエンドフレームワークおよびモダンCSSに精通
  • Node.js / Pythonバックエンド開発およびデータベース設計のスキル
  • Gitバージョン管理およびCI/CDの経験

歓迎条件

  • AI/MLモデル統合またはAPI連携の経験
  • TypeScript、GraphQLに精通
  • OSSへのコントリビューションまたは技術ブログの運営経験
03
Full-time

データエンジニア

データパイプラインとインフラを設計・構築し、AIモデルの学習と推論に必要なデータの品質とアクセス性を確保します。

  • ETL / ELT
  • SQL / NoSQL
  • Airflow
  • Cloud

業務内容

  • 大規模データパイプライン(ETL / ELT)の設計、構築、運用
  • データウェアハウスおよびデータレイクアーキテクチャの構築(AIモデルの学習と分析を支援)
  • データ品質モニタリングと異常検知メカニズムの開発
  • 研究チームと連携し、モデル学習に必要な構造化・非構造化データセットの準備
  • データクエリパフォーマンスの最適化とストレージコストの削減

必須条件

  • SQLおよび少なくとも1つのNoSQLデータベース(MongoDB、Redis等)に精通
  • Pythonデータ処理の実務経験(Pandas、PySpark)
  • クラウドデータサービス(BigQuery、Redshift、またはSnowflake)の知識
  • データモデリングとスキーマ設計原則の理解

歓迎条件

  • Airflow / Prefect等のワークフローオーケストレーションツールの経験
  • ベクトルデータベースの経験(Pinecone、Weaviate、Milvus)
  • ストリーム処理の経験(Kafka、Flink)
04
Full-time

プロダクトマネージャー(AIプロダクト)

AIプロダクト戦略とロードマップを策定し、研究チームと顧客ニーズをつなぎ、構想から市場投入までの完全なプロダクトライフサイクルを推進します。

  • Product Strategy
  • Agile
  • B2B
  • AI/ML

業務内容

  • AIプロダクト戦略の策定、プロダクト要件定義書(PRD)と機能ロードマップの作成
  • 顧客の課題を深く理解し、技術的に実現可能なプロダクトソリューションへ転換
  • 研究、エンジニアリング、デザインチームと連携し、プロダクトのイテレーションとデリバリーを推進
  • プロダクトメトリクスの追跡、データドリブンな意思決定と最適化
  • グローバルクライアントとのリレーション管理、ビジネスプレゼンテーションとプロダクトデモの支援

必須条件

  • 2年以上のプロダクトマネジメント経験(B2Bまたはテックプロダクトの背景)
  • AI/ML技術への基本的な理解、エンジニアリングチームとの効果的なコミュニケーション能力
  • 優れたプロジェクトマネジメントおよびクロスファンクショナルな調整能力
  • 流暢な英語でのコミュニケーション・プレゼンテーション能力

歓迎条件

  • 技術的バックグラウンド(CS / エンジニアリング学位)
  • グローバル市場開拓または海外勤務の経験
  • 中国語コミュニケーション能力
05
Full-time / Part-time

UI/UXデザイナー

AIプロダクトのための直感的で洗練されたユーザー体験をデザインし、複雑な技術的機能をシンプルなインタラクションインターフェースに変換します。

  • Figma
  • Design System
  • Prototyping
  • User Research

業務内容

  • AIプロダクトのUI/UXデザイン(ワイヤーフレームからハイフィデリティモックアップまで)
  • デザインシステムの構築と維持(プロダクト全体のビジュアル一貫性を確保)
  • ユーザーリサーチとユーザビリティテストの実施(データドリブンなデザイン判断)
  • フロントエンドエンジニアとの緊密な連携(デザインの高品質な実装を確保)
  • マーケティング素材、プレゼンテーションテンプレート、ブランドビジュアルの制作

必須条件

  • 2年以上のUI/UXデザイン経験(ポートフォリオ必須)
  • Figmaに精通(Component / Auto Layout / Prototype)
  • 情報アーキテクチャ、インタラクションデザインへの深い理解
  • B2BまたはSaaSプロダクトのデザイン経験

歓迎条件

  • フロントエンド開発スキル(HTML / CSS / JS)
  • モーションデザインまたはマイクロインタラクションの経験
  • AIプロダクトまたはデータビジュアライゼーションのデザイン経験
06
Intern / Part-time

リサーチインターン

修士・博士課程の学生を対象に、短期研究プロジェクトに参加いただきます。リモート勤務可能。論文の共同執筆や国際共同プロジェクトへの参加機会があります。

  • 修士・博士
  • 短期プロジェクト
  • リモート可
  • 論文共著

業務内容

  • AI/ML関連の研究プロジェクトへの参加(文献レビュー、実験設計、モデル開発を含む)
  • 研究レポート、技術文書、学術論文の執筆補助
  • チーム内での技術共有や輪読会への参加
  • 専門性に応じたプロダクト開発またはデータ分析タスクへの参加

必須条件

  • 修士または博士課程在学中(CS、EE、統計、数学または関連分野専攻)
  • Pythonに精通し、MLの基礎知識と実装能力を有すること
  • 週16時間以上のコミットが可能であること
  • 英語論文の読解力を有すること

歓迎条件

  • 論文発表または学会投稿の経験
  • 特定のAI分野への深い知見(NLP、CV、RL等)
  • OSSプロジェクトへの参加またはKaggleコンペティションの経験

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優秀な人材を常にお待ちしています。履歴書やポートフォリオをお送りいただき、あなたのスキルをお聞かせください。

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