Karriere
Wir suchen leidenschaftliche Technologen. Hier arbeiten Sie mit einem von Professoren geleiteten Forschungsteam von erstklassigen Universitäten zusammen und verwandeln Spitzenforschung in marktreife Produkte.
Forschungsgetriebene Kultur
Unser Kernteam stammt von weltweit führenden Universitäten und löst Branchenprobleme mit akademischer Präzision. Wir fördern tiefgehende Forschung und veröffentlichen internationale Bücher und Publikationen.
Von Null auf Eins
Wir sind darauf spezialisiert, Spitzentechnologien vom Proof-of-Concept zur Produktion zu bringen. Von LLMs und Computer Vision bis zu Quantencomputing — Sie sind von Anfang an dabei.
Globale Perspektive
Enge Kooperationen mit Partnern wie der Weltbank und japanischen Unternehmen. Von Tokio bis Boston — unsere Projekte erstrecken sich über den gesamten Globus.
TEEP Internationales Praktikumsprogramm
Meta Intelligence kooperiert mit Taiwans Bildungsministerium und der National Chung Hsing University im Rahmen des TEEP (Taiwan Experience Education Program) und bietet Studierenden von weltweit führenden Universitäten praxisnahe Forschungsmöglichkeiten in Taiwans Technologiebranche.
UNSW (University of New South Wales) Praktikant
In diesem Jahr haben wir einen internationalen Praktikanten der UNSW, Australien, begrüßt, der an KI-Forschungsprojekten gearbeitet und die Arbeitskultur sowie die F&E-Energie des taiwanischen Tech-Startup-Ökosystems erlebt hat.
Aktuelle Stellenangebote
Research Engineer (AI / ML)
Forschung und Entwicklung von LLM-, Computer-Vision- und NLP-Lösungen, um bahnbrechende akademische Durchbrüche in einsetzbare Produktmodule umzuwandeln.
Aufgaben
- Forschung und Entwicklung von LLM-Anwendungen, einschließlich RAG, Fine-Tuning und Prompt Engineering
- Entwurf und Implementierung von Computer-Vision- und NLP-Modellen sowie Optimierung ihrer Leistung
- Überführung von Forschungsergebnissen in einsetzbare APIs oder Produktmodule
- Verfassen technischer Dokumentation und Mitautorenschaft bei akademischen Publikationen
- Zusammenarbeit mit Produktteams zur Integration von KI-Funktionen in Kundenlösungen
Anforderungen
- Master-Abschluss oder höher in Informatik, Elektrotechnik, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet
- Versiert in Python und Deep-Learning-Frameworks (PyTorch / TensorFlow)
- Erfahrung mit ML-Modelltraining, -Evaluierung und -Deployment
- Starke Fähigkeit, akademische Publikationen zu lesen und technische Konzepte auf Englisch zu kommunizieren
Wünschenswert
- Promotion oder Veröffentlichungen auf Top-Konferenzen (NeurIPS, ICML, CVPR usw.)
- Praktische Erfahrung in der LLM-Anwendungsentwicklung (LangChain, vLLM usw.)
- Kubernetes / Docker-Containerisierung und Deployment-Erfahrung
Full-Stack Engineer
Leitung der Produktentwicklung und Systemarchitektur, vom Prototyping bis zur Produktionsbereitstellung, Entwicklung hochwertiger KI-gestützter Anwendungen.
Aufgaben
- Entwurf und Entwicklung der Front-End- und Back-End-Systemarchitektur für KI-Produkte
- Aufbau leistungsstarker RESTful-APIs und Datenpipelines
- Entwicklung intuitiver, ausgefeilter Benutzeroberflächen mit Integration von KI-Modellinferenzdiensten
- Planung und Verwaltung der Cloud-Infrastruktur (AWS / GCP)
- Mitwirkung bei Technologieauswahl, Code-Reviews und Wissensaustausch im Team
Anforderungen
- 2+ Jahre Full-Stack-Entwicklungserfahrung
- Versiert in React / Next.js und modernem CSS
- Versiert in Node.js / Python Back-End-Entwicklung und Datenbankdesign
- Erfahrung mit Git-Versionskontrolle und CI/CD-Pipelines
Wünschenswert
- Erfahrung in der Integration von KI/ML-Modellen oder APIs
- Vertrautheit mit TypeScript und GraphQL
- Open-Source-Beiträge oder ein technischer Blog
Data Engineer
Entwurf und Aufbau von Datenpipelines und Infrastruktur zur Sicherstellung der Datenqualität und -verfügbarkeit für KI-Modelltraining und -Inferenz.
Aufgaben
- Entwurf, Aufbau und Wartung großer Datenpipelines (ETL / ELT)
- Aufbau von Data-Warehouse- und Data-Lake-Architekturen zur Unterstützung von KI-Modelltraining und Analysen
- Entwicklung von Datenqualitätsüberwachung und Anomalieerkennungsmechanismen
- Zusammenarbeit mit Forschungsteams zur Aufbereitung strukturierter und unstrukturierter Datensätze für das Modelltraining
- Optimierung der Abfrageleistung und Speicherkosten
Anforderungen
- Versiert in SQL und mindestens einer NoSQL-Datenbank (MongoDB, Redis usw.)
- Erfahrung mit Python-Datenverarbeitung (Pandas, PySpark)
- Vertraut mit Cloud-Datendiensten (BigQuery, Redshift oder Snowflake)
- Verständnis von Datenmodellierung und Schemadesign-Prinzipien
Wünschenswert
- Erfahrung mit Workflow-Orchestrierungstools (Airflow / Prefect)
- Vektordatenbank-Erfahrung (Pinecone, Weaviate, Milvus)
- Stream-Processing-Erfahrung (Kafka, Flink)
Product Manager (KI-Produkte)
Definition der KI-Produktstrategie und Roadmaps, Brücke zwischen Forschungsteams und Kundenanforderungen, Steuerung des gesamten Produktlebenszyklus vom Konzept bis zur Markteinführung.
Aufgaben
- Definition der KI-Produktstrategie, Verfassen von PRDs und Aufbau von Feature-Roadmaps
- Tiefes Verständnis der Kundenprobleme und Umsetzung der Anforderungen in technisch umsetzbare Produktlösungen
- Zusammenarbeit mit Forschungs-, Engineering- und Designteams zur Steuerung von Produktiterationen und -lieferung
- Verfolgung von Produktmetriken und datengestützte Entscheidungsfindung zur Optimierung
- Pflege internationaler Kundenbeziehungen und Unterstützung bei Geschäftspräsentationen und Produktdemos
Anforderungen
- 2+ Jahre Produktmanagement-Erfahrung, vorzugsweise im B2B- oder Technologiebereich
- Grundlegendes Verständnis von KI/ML-Technologien mit der Fähigkeit, effektiv mit Engineering-Teams zu kommunizieren
- Hervorragende Projektmanagement- und bereichsübergreifende Koordinationsfähigkeiten
- Fließend in Englisch und Mandarin (schriftlich und mündlich)
Wünschenswert
- Technischer Hintergrund (Informatik- / Ingenieurstudium)
- Erfahrung in der internationalen Marktexpansion oder Auslandstätigkeit
- Japanische Sprachkenntnisse
UI/UX Designer
Gestaltung intuitiver, eleganter Benutzererlebnisse für KI-Produkte, Umsetzung komplexer technischer Fähigkeiten in übersichtliche, ansprechende Oberflächen.
Aufgaben
- Verantwortung für das UI/UX-Design von KI-Produkten, von Wireframes bis zu High-Fidelity-Mockups
- Aufbau und Pflege eines Design Systems zur Sicherstellung visueller Konsistenz über alle Produkte
- Durchführung von User Research und Usability-Tests für datengestützte Designentscheidungen
- Enge Zusammenarbeit mit Front-End-Entwicklern zur pixelgenauen Umsetzung
- Gestaltung von Marketingmaterialien, Präsentationsvorlagen und visuellen Markenerweiterungen
Anforderungen
- 2+ Jahre UI/UX-Design-Erfahrung mit einem überzeugenden Portfolio
- Expertenkenntnisse in Figma (Components / Auto Layout / Prototyping)
- Tiefes Verständnis von Informationsarchitektur und Interaktionsdesign
- Erfahrung in der Gestaltung von B2B- oder SaaS-Produkten
Wünschenswert
- Front-End-Entwicklungskenntnisse (HTML / CSS / JS)
- Motion Design oder Erfahrung mit Mikrointeraktionen
- KI-Produkt- oder Datenvisualisierungs-Designerfahrung
Forschungspraktikant
Ideal für Master- oder Promotionsstudierende. Teilnahme an kurzfristigen Forschungsprojekten mit Remote-Arbeitsoptionen. Möglichkeiten zur Mitautorenschaft bei Publikationen und Teilnahme an internationalen Kooperationen.
Aufgaben
- Mitwirkung an KI/ML-Forschungsprojekten, einschließlich Literaturrecherche, Versuchsplanung und Modellentwicklung
- Unterstützung beim Verfassen von Forschungsberichten, technischer Dokumentation oder akademischen Publikationen
- Teilnahme an internen Tech-Talks und Lesegruppen
- Beiträge zur Produktentwicklung oder Datenanalyse basierend auf Ihrer Expertise
Anforderungen
- Aktuell eingeschrieben in einem Master- oder Promotionsprogramm in Informatik, Elektrotechnik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet
- Versiert in Python mit grundlegenden ML-Kenntnissen und praktischer Erfahrung
- Mindestens 16 Stunden pro Woche verfügbar
- Gute Englischkenntnisse in Lesen und Kommunikation
Wünschenswert
- Veröffentlichte Publikationen oder Einreichungen bei akademischen Konferenzen
- Expertise in einem spezifischen KI-Bereich (NLP, CV, RL usw.)
- Open-Source-Beiträge oder Kaggle-Wettbewerbserfahrung
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Wir sind immer offen für außergewöhnliche Talente. Senden Sie uns Ihren Lebenslauf oder Ihr Portfolio und erzählen Sie uns, was Sie mitbringen.